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자료유형
학술저널
저자정보
유수진 (한양대학교) 장윤재 (경기대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제25권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
947 - 960 (14page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14352/jkaie.2021.25.6.947

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본 연구는 대학생의 인공지능 윤리 인식을 파악하여 대학 교양 인공지능 윤리 교육의 방향성을 탐색하고자 한다. 대학생 83명이 총 5개의 인공지능 윤리 토론 주제에 대한 의견을 작성하고, 작성된 텍스트를 기반으로 텍스트 마이닝 중 언어 네트워크를 이용하여 분석하였다. 분석 결과, 첫째, 인공지능 사회의 미래에 대해서 62.5%의 학생이 긍정적으로 바라보고 있었다. 둘째, 자율주행 자동차 사고 발생 시 39.2%의 학생이 현재 자율주행 수준으로는 차량 소유자의 책임으로 생각하였다. 셋째, 인공지능 발전의 역기능으로는 사생활 침해와 기술 악용, 정보편식을 꼽았다. 역기능 최소화 방안으로 인공지능 사용자와 개발자 모두의 윤리 교육이 필요하며 제도적인 준비도 병행되어야 한다고 언급하였다. 넷째, 얼굴 인식 기술이 보편화된 사회에 대해 19.2%의 학생만이 긍정적인 의견을 나타내었다. 마지막으로 데이터 수집 시 개인정보 이용 동의를 얻은 부분만 활용해야 할 뿐 아니라 도덕적인 기준이 없는 인공지능 활용 방안에 대해 사용자와 개발자 모두의 윤리적 소양을 강조하였다. 본 연구는 대학 교양 수준의 인공지능 윤리 교육을 설계할 때 시사점을 제공한다는 점에서 의의가 있다.
#인공지능 윤리 #교양교육 #온라인 토론 #텍스트마이닝 #언어 네트워크 분석 #Artificial Intelligence Ethics #Liberal Arts Education #Online Discussion #Text Mining #Language Network Analysis

목차

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Awad, E. / 2018 / The Moral Machine experiment / Nature 563(7729):59~64 google schola Bostrom, N. / 2014 / The ethics of artificial intelligence / The Cambridge handbook of artificial intelligence 1:316~334 google schola 변순용 / 2018 / 인공지능로봇을 위한 윤리 가이드라인 연구 - 인공지능로봇윤리의 4원칙을 중심으로 - / 윤리교육연구 (47):233~252 dbpia 변순용 / 2020 / AI 윤리 교육의 필요성에 대한 연구 / 한국초등교육 31(3):153~164 dbpia 최현철 / 2019 / 인공적 도덕 행위자에 대한 융합접근의 철학적 기획 / 윤리연구 1(124):1~16 Crossref

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