Selection of Vocabulary for Korean Language Education and Utilization of Big Data

Cho Hyang-sook

Selection of Vocabulary for Korean Language Education and Utilization of Big Data

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한국어 교육 어휘 선정과 빅데이터 활용 방안

Type: Academic journal

Author: Cho Hyang-sook (전남대학교)

Journal: 아시아문화학술원 인문사회 21 인문사회 21 제12권 제6호 KCI Accredited Journals

Published: 2021.12

Pages: 419 - 434 (16page)

Usage

Selection of Vocabulary for Korean Language Education and Utilization of Big Data

Abstract· Keywords

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The purpose of this article is to present a way to more effectively select vocabulary to be learned while noting that vocabulary selection is the foundation of vocabulary education in the Korean language curriculum. For this process, it was proposed to actively utilize big data and deep learning methods. Through this method, vocabulary existing on the Internet was extracted. Based on the data generated through the task of comparing and analyzing these results, it was possible to extract a common vocabulary list and vocabulary with a high frequency of use. In addition, by visualizing and expressing the selected vocabulary, I tried to prove that these techniques are very effective in vocabulary education. It is expected that the list of standard vocabulary necessary for Korean language education will be richer through repetition of such research processes in the future.

#한국어교육 #어휘 #어휘 목록 #빅데이터 #딥러닝 #Korean Language Education #Vocabulary #Vocabulary List #Bigdata #Deep Learning

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조향숙

Affiliation 전남대학교

Fields Social Science > General Social Science Social Science > Other Social Science

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AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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