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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최원경 (서울장평초등학교)
저널정보
한국영어평가학회 영어평가 영어평가 제16권 제2호
발행연도
2021.12
수록면
167 - 185 (19page)
DOI
https://doi.org/10.37244/ela.2021.16.2.167

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The present study aims to explore the effectiveness of the automatic pronunciation scoring system of a newly released AI chatbot, ‘AI Pengtalk’. This English educational application, designed by EBSe and ETRI, was distributed to public elementary schools nationwide free of charge in April, 2021. This study investigates 6th graders’ recognition of AI Pengtalk and the effects of four subscales of the pronunciation score given by AI Pengtalk: intonation; segment accuracy; utterance speed; stress and rhythm. It also examines the correlation between holistic pronunciation scores and students’ English achievement test scores. The results show that 6th graders have quite positive attitudes to AI Pengtalk, and suggest that the instant feedback of AI Pengtalk’s automatic scoring system appears to have little effect. It is also shown that the subscale stress and rhythm significantly influences the corresponding holistic pronunciation score and that the correlation between pronunciation and English achievement seems to be different according to the consisting phonemes of the specific sentences. The present study suggests that elementary students’ pronunciation can be improved by the automatic scoring system of AI chatbots. Further research is recommended with the comprehensive data collection to draw more pedagogical implications.
#AI chatbot #AI Pengtalk #automatic pronunciation scoring system

목차

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강석한 / 2011 / 한국인 영어 발음의 좋음과 나쁨 인지 평가에 영향을 미치는 초분절 매개변수 연구 / 말소리와 음성과학 3(2):3~10 dbpia 교육부 / 2015 / 영어과 교육과정 (교육부 고시 제2015-74호 [별책 14]) / 교육부 google schola 권오욱 / 2015 / 자유발화형음성대화처리 기술동향 / 전자통신동향분석 30(4):26~35 dbpia 김재상 / 2017 / 인간과 인공지능 기기의 상호작용이 EFL 환경에서초등학생들의 협업적 언어습득에 미치는 영향 google schola 김정아 / 2017 / 음성인식 Open API 기반의 실시간 발음분석 평가항목개발에 관한 연구 / 대한전자공학회 학술대회 :545~546 dbpia

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