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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황지현 (한국교원대학교)
저널정보
한국수학교육학회 수학교육연구 수학교육연구 제24권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
313 - 335 (23page)
DOI
https://doi.org/10.7468/jksmed.2021.24.4.313

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The purpose of this research is to identify topics discussed by Korean mathematics education studies and examine research trends for 15 years. I applied latent Dirichlet allocation (LDA) to the original text datasets includi ng English abstracts of 3,157 articles published in eight journals indexed by the Korean Citation Index (KCI) from 1997 to 2019. I identified an LDA model with 60 topics, then research trends in 2,884 articles between 2002 and 2018 were as follows; mathema tics educators have paid most attention to teacher education through 2010 to 2015 and curriculum analysis after 2016. The findings in this research can contribute to understand what have been discussed in Korean mathematics education society as well as wha t will and need to be emphasized more in the future compared to the global research trends. In addition, LDA has potentials to identify topics and keywords of manuscripts newly written and submitted to any journals in addition to information provided by au thors.
#text mining #latent Dirichlet allocation #research trend

목차

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참고문헌 (30)

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Arun, R. / 2010 / On finding the natural number of topics with latent Dirichlet allocation: Some observations / Paper presented at the 14th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2010 google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent Dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022 google schola Cao, J. / 2009 / A density-based method for adaptive LDA model selection / Neurocomputing 72:1775~1781 Crossref 장혜원 / 2016 / 초등학교 수학과 교육과정과 교과서의 연계 분석 - 2009 개정 교육과정 초등학교 5~6학년군을 중심으로 - / 수학교육학연구 26(1):121~141 google schola 최혜령 / 2019 / 프로젝트 2061의 관점에서 본 초등학교 1~2학년군 수학 교과서 분석 / 한국초등교육 30(1):101~118 dbpia

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