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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김명연 (성신여자대학교) 강태훈 (성신여자대학교)
저널정보
한국교육평가학회 교육평가연구 교육평가연구 제29권 제3호
발행연도
2016.9
수록면
383 - 404 (22page)

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다차원적 능력을 측정하는 검사 자료를 분석할 때, 연구자는 능력 상호 간의 관계에 대하여 우선 보상성 혹은 비보상성 가정 중 하나를 선택해야 하며 이에 따라 자료 분석을 위한 심리측정 모형 결정에 영향을 받게 된다. 주어진 검사 자료 분석을 위한 적절한 모형의 선택은 물론 다수 인지요소 간의 관계에 대한 이론적 배경 및 내용 전문가들의 판단에 상당 부분 의존한다. 하지만 이러한 선택 상황에 있어서 통계적 판단 근거가 함께 제공될 수 있다면 매우 유용한 정보가 될 것이다. 본 연구에서는, 보상성 가정과 비보상성 가정에 대한 양자택일적 판단이 필요한 상황에서, 양적인 방법으로서 모형선택지수를 참고할 수 있을 것이라는 가설 하에서 그 활용가능성을 탐색하고자 하였다. 이를 위하여, 대표적 비보상적 모형인 DINA와 보상성 모형인 DINO 비교를 중심으로 모의실험 연구를 수행하였다. 두 종류의 실제 검사 자료의 문항모수를 자료 생성 모수로 사용하였으며 검사 길이, 인지요소 간 상관계수의 크기, 생성 모형 등을 모의실험 요인으로 고려하였다. 각 모의실험 자료에 대하여, 모형선택지수 중 AIC, BIC, CVLL을 계산하여 주어진 자료를 어느 모형이 보다 효율적으로 설명할 수 있는지를 조사하였다. 연구 결과 CVLL은 모든 조건에서 진 모형을 정확하게 선택하고 있는 것으로 나타나 가장 안전하게 활용할 수 있는 모형선택지수임을 알 수 있었다. 마지막으로 이와 같은 결과에 대한 논의와 함께 본 연구의 제한점 및 향후 연구 방향에 대하여 제시하였다.
#보상성 #비보상성 #인지진단모형 #DINA #DINO #AIC #BIC #CVLL #compensatory assumption #non-compensatory assumption #cognitive diagnostic model #DINA #DINO #AIC #BIC #CVLL

목차

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강태훈 / 2008 / Application of Statistical Model Selection Methods to Assessing Test Dimensionality / 교육평가연구 21(4):153~175 google schola 강태훈 / 2016 / 베이지안 네트워크를 활용한 피험자 능력 추정의 정확성 탐색 / 교육평가연구 29(1):1~24 dbpia 김명연 / 2016 / 보상성․비보상성 가정이 심리측정 모형을 통한 다차원적 능력 추정에 미치는 영향 google schola 김지효 / 2013 / DINA와 DINO모형에서 응시생 분류 정확성에 영향을 미치는 요인 탐구 : 응시생 분류방법을 중심으로 dbpia 민경석 / 2004 / 문항반응이론에서의 다차원적 접근 / 교육평가연구 17(1):15~32 google schola

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