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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구영은 (성균관대학교) 홍문표 (성균관대학교)
저널정보
한국독일언어문학회 독일언어문학 독일언어문학 제100호
발행연도
2023.6
수록면
47 - 69 (23page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2023

머신러닝을 이용한 독일어 일상 대화의 화행 자동분류 - 왓츠앱(WhatsApp) 데이터 분석을 통하여
구영은 독어학 2023.12 학술저널
ChatGPT를 활용한 독일어 초급 학습자의 작문 연습에 관한 연구
구영은 ,  홍문표 독일언어문학 2023.06 학술저널
독일어 대화의 자동요약을 위한 전산언어학적 연구 : 대화의 순차적, 계층적 구조를 활용하여
구영은 독어독문학과 2023.01 학위논문

2022

독일어 대화 자동요약을 위한 핵심 발화쌍 추출 연구
구영은 ,  홍문표 독어학 2022.06 학술저널

2021

독일어 대화의 자동 분절 방법 – 대화 자동 요약을 위하여
구영은 ,  홍문표 독어독문학(구 독일문학) 2021.12 학술저널

2019

범도메인 대화에서의 화행 자동분류
구영은 ,  홍문표 독어학 2019.01 학술저널

2018

독일어 대화체 문장의 화행 분석과 화행 자동분류에 대한 연구 : 독일어 수업대화를 중심으로
구영은 독어독문학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문은 독일어 초급 학습자의 작문 연습에 ChatGPT를 활용하는 방안을 제안하고, ChatGPT의 독일어 교정 및 작문 텍스트의 언어학적 특징 분석을 바탕으로 학습 도구로써의 ChatGPT의 효과를 살펴보았다. 생성형 인공지능 모델인 ChatGPT는 사용자의 질의에 대해 응답을 출력해주는 대화형 인터페이스로 구현되었으며, 사용자와의 자유 대화뿐만 아니라 번역, 정보 검색, 코드 작성, 소설이나 시 작성 등이 가능하여 최근 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 논문은 학습자의 작문 텍스트를 검토하는 교정 도구와 예시 텍스트를 만드는 학습자료 생성 도구로 ChatGPT를 활용할 수 있음을 제안하였고, 그 효과를 검증하기 위해 독일어 초급 학습자가 작성한 텍스트의 평가 항목으로 문법, 어휘, 구조 측면의 언어학적 지표를 제시하였다. 독일어 초급 학습자 15명이 작성한 총 30개의 독일어 텍스트를 바탕으로 실험을 진행하였다. 실험 1에서 학습자가 작성한 텍스트와 이를 ChatGPT가 교정한 텍스트를 비교해 본 결과, 독일어 작문 평가를 위해 제안한 7개의 평가 항목 중 총 6개의 항목에서 긍정적인 학습 효과가 나타날 수 있음을 확인하였다. 실험 2에서 ChatGPT가 작성한 텍스트와 이를 학습자가 후편집한 텍스트를 비교해 본 결과, 총 6개의 항목에서 긍정적인 학습 효과가 발생할 수 있음을 알 수 있었다.
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