STO를 이용한 부동산간접투자 활성화 방안

허윤경; 김지현

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 허윤경 (㈜알이디자산관리) 김지현 (한양사이버대학교)

저널정보: 한국감정평가학회 감정평가학논집 감정평가학논집 제22권 제1호

발행연도: 2023.4

수록면: 51 - 83 (33page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

부동산의 토큰화(STO)는 부동산 가치를 블록체인 분산원장 기술을 활용하여 세분화하여 디지털 소유와 이전이 가능하게 한다. 본 연구의 목적은 국내에 STO 제도가 도입됨에 따라 토큰증권(ST)을 활용하여 부동산간접투자 활성화 방안을 제시하는 것이다. 부동산의 토큰화는 부동산 가치를 블록체인 분산원장 기술을 활용하여 세분화하여 디지털 소유와 이전이 가능하게 하기 때문이다. 이를 위하여 이미 STO 제도가 도입되어 시행되고 있는 싱가포르와 일본의 사례를 고찰하였으며, 이에 근거하여 다음과 같은 활성화 방안을 제시하였다. 첫째, 우리나라에 토큰증권이 이미 제도권 시장에서 거래될 수 있는 환경이 조성되고 있기에 투자자 보호를 위하여 국내용 STO 플랫폼을 성급하게 개발하기보다 검증된 싱가포르의 ADDX 플랫폼 활용을 제안한다. 그사이 우리의 개념증명(PoC)구축을 위한 혁신적 플랫폼이 개발될 수 있도록 정부의 적극적 지원이 필요하다. 둘째, STO의 기초자산은 부동산이므로 토큰증권 발행요건 중 부동산자산관리 업무능력이 포함되어야 한다. 또한 STO 제도 시행 초기 투자자 보호를 위하여 공모뿐만 아니라 사모(私募)도 고려하여야 한다. 마지막으로 부동산은 주식이나 채권과는 다른 독특한 특징이 있으므로 신뢰할 수 있는 역량 있는 부동산 토큰증권 발행기관이 육성될 수 있도록 관련 정부 기관, 감정평가사 및 계좌관리기관 등과의 연계를 강화하여야 한다.

The objective of this study is to propose strategies for promoting indirect property investment using Security Token Offerings (STOs) in association with the introduction of the STO system in Korea. Since property tokenization can convert the value of real estate into a token stored on a blockchain, digital ownership and transaction become possible. In order to achieve this objective, we have examined cases from Singapore and Japan where the STO system has already been introduced and implemented. Based on our findings, we propose the following strategies; First, we recommend using the verified Singapore’s ADDX platform rather than hastily developing a domestic platform under the circumstance where STO market has just been started in Korea. In the mean time the government should actively support the development of innovative platforms on which we can build our ‘Proof of Concept(PoC)’. Second, keeping in mind that the underlying asset of STO is real estate, token issuers must have property management capabilities. To this end, it is necessary to revise the regulatory system allowing STO to collaborate with competent real estate companies which can buy, operate, and sell real estate. In order to protect investors in the early stage of implementation, not only public offering but also private placement should be considered. Finally, since real estate has specific characteristics that make it different from other assets, such as stocks or bonds, the STO system should take these characteristics into account when creating new investment opportunities in the real estate market. In addition, building strong networks with government agencies, appraisal companies, and account management institutions can help STO issuers establish credibility, comply with regulations, and provide valuable services to investors. This can ultimately lead to greater investor confidence and a more successful STO.

#토큰증권 #토큰증권 발행을 통한 자금조달 #블록체인 #STO 플랫폼 #부동간접투자 #Security Token(ST) #Security Token Offering(STO) #Blockchain #STO Platform #Indirect Property Investment

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

허윤경

소속기관 ㈜알이디자산관리

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 1 이용수 41

김지현

소속기관 한양사이버대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 2 이용수 41

이 논문과 함께 이용한 논문

증권형 토큰(ST)의 제도화 방향 연구

윤민섭 기업법연구 2022 .09

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)