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유승열 (경상국립대학교) 장준교 (경상국립대학교) 전민성 (경상국립대학교) 이재철 (경상국립대학교) 강동훈 (경상국립대학교) 이순섭 (경상국립대학교)
저널정보
대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제60권 제6호(통권 제252호)
발행연도
2023.12
수록면
441 - 449 (9page)
DOI
10.3744/SNAK.2023.60.6.441

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With the enforcement of environmental regulations by the International Maritime Organization, the market for eco-friendly ships is expanding, and ships using electric propulsion devices are emerging as a promising solution. Many studies have been conducted to predict the failure of ships, but most of them are mainly research on the main diesel engine of ships. As the ship"s propulsion method changes, new data is needed to predict the failure of electric propulsion ships. In this paper aims to analyze the failure characteristics of the electric propulsion system in consideration of the difference in the type of failure between the internal diesel engine and the electric propulsion system. The ship"s propulsion unit assumed a DC motor and a signal pattern for normal conditions and general failure modes, but the failure record of the electric propulsion device operated on the actual ship was not available, so it generated a failure signal for small electric motor equipment to identify the failure signal. Assuming unbalance, misalignment, and bearing failure, which are the primary failure modes of the ship"s electric motor, a failure signal was generated using a "rotator vibration data generator," and the frequency band, size, and phase difference of the measured vibration signal were analyzed to analyze the characteristics of each failure condition. Finally, the characteristics of each failure condition were identified so that the signals according to the failure type could be classified.
#Electric propulsion ship(전기추진선박) #Vibration failure(진동 고장) #Unbalance(불평형) #Misalignment(축정렬 불량) #Bearing failure(베어링 고장) #Classification(계열화)

목차

1. 서론
2. 진동 데이터 생성 및 수집
3. 진동 데이터 분석 및 계열화
4. 결론
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