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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유재필 (상명대학교) 이유진 (한국신용평가)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
288 - 296 (9page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.12.288

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본 연구는 연관분석을 통해 한국의 문화산업과 주식시장 간의 상호 연관성을 탐구하고 K-문화형 ETF의 특징적인 거래 패턴을 분석하는 것을 목표로 한다. 연관분석은 주로 대표적인 SNS인 트위터와 포털사이트 등의 데이터를 활용하는데 본 연구에서는 최근에 사용자가 많이 증가한 유튜브 영상의 조회 수를 통해서 연관분석을 수행했다. 실험을 위해서 대표적인 유튜브 채널을 3개 그룹으로 나누고 2020년도부터 2022년도까지의 유튜브 조회 수를 크롤링 알고리즘을 통해서 입수했다. 총 3개의 K-문화형 ETF와 이와 무관한 ETF를 유튜브 데이터와 연관분석을 수행한 결과, 유튜브 데이터가 금융 자산인 ETF와 연관성이 존재하는 것으로 나타났으며, 무관한 유튜브 데이터는 ETF와 무관하다는 결과를 보였다. 이러한 결과는 투자자들이 다양한 ETF를 통해 특정 주제나 산업에 노출될 때의 상관관계를 이해하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 더 나아가, 연관분석을 통해 얻은 통찰력은 향후 K-문화형 ETF의 운용 및 투자 전략에도 유용하게 활용될 것이다. 종합적으로, 본 연구는 연관분석을 통해 K-문화형 ETF의 패턴과 문화산업 간의 상호 연관성을 조사함으로써 금융 및 문화분야에 새로운 통찰력을 제공하며, 향후 연구 및 투자 활동에 활용될 것으로 기대된다.
#연관규칙분석 #인덱스펀드 #문화콘텐츠 #문화산업 #유튜브 #Analysis of Related Rules #ETF #Cultural Contents #Cultural Industry #YouTube

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 연구 배경
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구모형
Ⅳ. 실험분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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