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학술대회자료
저자정보
오재민 (한국교통대학교) 정호기 (한국교통대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
1,477 - 1,481 (5page)

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This paper proposes a system to detect illegal right-turning vehicles by installing cameras at crosswalk traffic lights. Using YOLOv3, if a pedestrian, a green traffic light, and a vehicle are detected at the same time, it can be detected that the vehicle has made an illegal right turn. And then, the proposed system detects the vehicle license plate and applies OCR to it to recognize the vehicle number. The proposed system is trained based on a self-constructed dataset consisting of total of 2655 images and achieved 88.8% recall and 100.0% precision.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안시스템
Ⅲ. 데이터셋 구축
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고자료

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