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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지연 (계명대학교) 이은지 (계명대학교) 박성준 (계명대학교)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회논문집 한국주거학회논문집 제35권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
55 - 64 (10page)

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This study proposes a biophilic bedroom design based on fine-tuning generative AI. Recently, generative AI has been widely used in architectural design, and fine-tuning-based image generation effectively supplements the random results of prompt-based generation to create customized design solutions. The biophilic design applied to the bedroom offers various positive effects for residents. Therefore, the goal is to propose a biophilic bedroom design based on fine-tuning generative AI, excelling in both temporal and qualitative aspects. The research method includes: First, reviewing prior studies to analyze generative AI and fine-tuning in architecture, as well as biophilic and bedroom design. Second, selecting attributes of biophilic design for the bedroom and deriving planning elements and prompts. Third, conducting preprocessing and hyperparameter optimization for LoRA training, followed by comparing and analyzing LoRA models based on dataset size. Fourth, combining the optimized LoRA model with ControlNet and Regional Prompter to propose the biophilic bedroom design. Finally, summarizing the results and discussing utilization plans and future directions. This study provides foundational data for spatial visualization of biophilic design and contributes by discussing generative AI fine-tuning in architecture.
#Generative Artificial Intelligence #Stable Diffusion #Biophilic Design #Residential Space #이미지 생성 인공지능 #스테이블 디퓨전 #바이오필릭 디자인 #주거공간

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 바이오필릭 디자인의 속성 LoRA 모델 최적화 및 분석
IV. 추가학습(Fine-Tuning) 기반 바이오필릭 침실 디자인 이미지 생성
V. 결론
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