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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김지연 (계명대학교) 이은지 (계명대학교) 박성준 (계명대학교)
저널정보
한국주거학회 한국주거학회 학술대회논문집 2024년 한국주거학회 춘계학술발표대회 자료집 제36권 제1호
발행연도
2024.6
수록면
184 - 187 (4page)

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Recently, Generative AI is bringing innovation to the field of architectural design. Generative AI can reduce the time and effort of architects by creating and assisting new designs, and stable diffusion among Generative AI enables additional learning that can generate high-quality images. Accordingly, this study creates images using additional learning based on stable diffusion. Biophilic design is an important strategy for humans to have positive influences and a happy life through nature, so a residential space to which this is applied is required. However, since biophilic design has a wide range system, visualization is needed to make it easy to understand. Therefore, the purpose of this study is to propose a plan to create a biophilic residential space image through additional learning of stable diffusion. The developed additional learning model can be used to automate the design of biophilic design in the future.
#Stable Diffusion #Generative AI #Fine-tuning #Biophilic design #Residential spaces #스테이블 디퓨전 #생성형 인공지능 #추가학습 #바이오필릭 디자인 #주거공간

목차

ABSTRACT
I. 서론
II. Stable Diffusion의 추가학습과 바이오필릭 주거공간
III. 추가학습을 활용한 LoRA 모델 개발
IV. 바이오필릭 주거공간 이미지 생성 방안
V. 결론
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