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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.1
- 수록면
- 75 - 85 (11page)
- DOI
- 10.15724/jslhd.2025.34.1.075
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Purpose : Cognitive health affects production of speech as the speech production process relies on memory systems for word retrieval and sentence composition. This study aims to explore the relationship between temporal acoustic features of speech and cognitive decline.
Methods : Speech samples were collected from 32 elderly individuals at different stages of cognitive health and divided into three groups: normal cognitive ( n=13), mild cognitive impairment ( n=10), and dementia ( n=9). Mean age of population was 83 years. And speech samples were collected using two speech tasks: Picture description task, and Interview task. The samples were then analyzed using Praat to derive acoustic and suprasegmental parameters. Extracted variables were finally analyzed using one-way ANOVA to identify statistical significance of differences and connections between specific speech features and cognitive decline.
Results : The findings indicate that temporal feature changes are perceptible in the early stages of cognitive decline, especially articulation rate, speech rate, and filler duration. Acoustic features, on the other hand, did not show any significant connection to cognitive decline except for intensity (SPL [dB]). The results also show that the type of speech task affects the significance of the speech variable.
Conclusions : Speech suprasegmental parameters are detectable in the speech of cognitive decline, even in the early stages. Future studies should consider examining other speech characteristics related to semantics and their relationship with prosodic features and cognitive ability.
Methods : Speech samples were collected from 32 elderly individuals at different stages of cognitive health and divided into three groups: normal cognitive ( n=13), mild cognitive impairment ( n=10), and dementia ( n=9). Mean age of population was 83 years. And speech samples were collected using two speech tasks: Picture description task, and Interview task. The samples were then analyzed using Praat to derive acoustic and suprasegmental parameters. Extracted variables were finally analyzed using one-way ANOVA to identify statistical significance of differences and connections between specific speech features and cognitive decline.
Results : The findings indicate that temporal feature changes are perceptible in the early stages of cognitive decline, especially articulation rate, speech rate, and filler duration. Acoustic features, on the other hand, did not show any significant connection to cognitive decline except for intensity (SPL [dB]). The results also show that the type of speech task affects the significance of the speech variable.
Conclusions : Speech suprasegmental parameters are detectable in the speech of cognitive decline, even in the early stages. Future studies should consider examining other speech characteristics related to semantics and their relationship with prosodic features and cognitive ability.
목차
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methods
Ⅲ. Results
Ⅳ. Discussion and Conclusion
Reference
참고문헌 (0)
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