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자료유형
학술저널
저자정보
Avinash BM (Kazakh-British Technical University) Divakar GM (Westford University College) Rajasekhara Mouly Potluri (Kazakh-British Technical University) Megha B (M S Ramaiah Institute of Management)
저널정보
한국유통과학회 유통과학연구 Journal of Distribution Science Vol.22 No.8
발행연도
2024.8
수록면
65 - 76 (12page)
DOI
10.15722/jds.22.08.202408.65

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Purpose: The study aims to recognize the relationship between big data analytics capabilities, big data analytics process, and perceived business performance from supply chain management to total customer satisfaction. Research design, data and methodology: The study followed a quantitative approach with a descriptive design. The data was collected from leading e-commerce companies in India using a structured questionnaire, and the data was coded and decoded using MS Excel, SPSS, and R language. It was further tested using Cronbach's alpha, KMO, and Bartlett’s test for reliability and internal consistency. Results: The results showed that the big data analytics process acts as a robust mediator between big data analytics capabilities and perceived business performance. The ‘direct, indirect and total effect of the model’ and ‘PLS-SEM model’ showed that the big data analytics process directly impacts business performance. Conclusions: A complete indirect relationship exists between big data analytics capabilities and perceived business performance through the big data analytics process. The research contributes to e-commerce companies' understanding of the importance of big data analytics capabilities and processes.
#Big Data Analytics #E-tailing #Big Data Analytics Capabilities #Big Data Analytics Process #Business Performance #Supply Chain Management (SCM) #Total Customer Satisfaction (TCS)

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