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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박소현 (Konkuk University) 이국희 (Konkuk University) 이아연 (Hanyang University)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.24 No.4
발행연도
2017.12
수록면
197 - 214 (18page)

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This study sheds light on the source data quality in big data systems. Previous studies about big data success have called for future research and further examination of the quality factors and the importance of source data. This study extracted the quality factors of source data from the user’s viewpoint and empirically tested the effects of source data quality on the usefulness and utilization of big data analytics results. Based on the previous researches and focus group evaluation, four quality factors have been established such as accuracy, completeness, timeliness and consistency. After setting up 11 hypotheses on how the quality of the source data contributes to the usefulness, utilization, and ongoing use of the big data analytics results, e-mail survey was conducted at a level of independent department using big data in domestic firms. The results of the hypothetical review identified the characteristics and impact of the source data quality in the big data systems and drew some meaningful findings about big data characteristics.
#Big Data #Source Data #Data Quality #Analytics Results

목차

Abstract
1. 연구 필요성 및 목적
2. 관련 연구 동향
3. 연구 모형 및 가설
4. 연구 방법
5. 통계 분석
6. 결론 및 제언
References

참고문헌 (34)

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[학술지(정기간행물)] - Baskarada, S. / 2011 / How spreadsheet applications affect information quality / Journal of Computer Information Systems 11 (2) : 77 ~ 84 google schola [학술지(정기간행물)] - Benlian, A. / 2011 / Opportunities and risks of software-as-a-service : Findings from a survey, of IT executives / Decision Support Systems 52 (3) : 232 ~ 246 google schola [학술지(정기간행물)] - Bottles, K. / 2014 / Understanding the Pros and Cons of Big Data Analytics / Physician Executive Journal 40 (4) : 6 ~ 10 google schola [학술지(정기간행물)] - Cha, S. E. / 2015 / A study on the Big Data application trends and vitalization / Industrial Engineering Magazine 22 (1) : 41 ~ 45 google schola [학술지(정기간행물)] - Cho, W. S. / 2017 / The trend of Big Data governance and standardization / OSIA S&TR Journal 30 (2) : 26 ~ 29 google schola

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