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저자정보
김민수 (단국대학교) 임세현 (단국대학교) 박승은 (단국대학교) 김하연 (단국대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,243 - 1,248 (6page)

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본 연구는 영상 기반 레시피 콘텐츠의 탐색성과 사용성을 개선하기 위해 행동 인식 및 타임라인 생성 기술을 활용한 지능형 플랫폼을 제안한다. 플랫폼은 Epic-Kitchens 데이터셋을 기반으로 사용자 입력을 '동사+명사' 구조로 변환하고, Temporal Smoothing 기법을 통해 행동 단계를 정밀히 분석하여 요리 과정에 최적화된 자동 타임라인을 생성한다. 사진 기반 콘텐츠, 사용자 업로드 영상, 유튜브 영상의 세 가지 유형을 지원하며, 각 유형에 맞춘 탐색 기능을 제공하여 콘텐츠 접근성을 혁신적으로 개선한다. 평가를 위해 System Usability Scale(SUS)과 SERVQUAL 모델을 적용한 결과, 유튜브 기반 콘텐츠가 가장 높은 사용성을 기록하였으며, 플랫폼이 제공하는 사용자 경험의 가능성을 입증하였다. 그러나 긴 영상 처리 시간과 일부 시나리오에서 타임라인 생성의 정확성은 향후 개선의 여지가 있음을 확인하였다. 본 연구는 행동 인식과 데이터 기반 번역 기법을 결합하여, 복잡한 콘텐츠의 효율적 탐색과 사용자 중심 설계를 지원하는 기술적 접근 방식을 제시한다.

목차

요약문
1 서론
2 관련 연구
3 제안 방법
4 결과
5 토론
6 결론
참고 문헌

참고문헌 (0)

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