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한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 한국자동차공학회 2000년 추계학술대회논문집 1호
발행연도
2000.11
수록면
1,000 - 1,005 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

Monte Carlo 방법을 이용한 충돌 판별 알고리즘의 신뢰성 평가
김영학 ,  정현용 한국자동차공학회논문집 2001.07 학술저널

2000

[SAFETY 부문] Monte Carlo 방법을 이용한 충돌 판별 알고리즘의 신뢰성 검증
김영학 ,  정현용 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 2000.11 학술대회자료

초록· 키워드

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The Monte Carlo method was used to evaluate the reliability of crash discrimination algorithms. Through the Fast Fourier Transformation, crash pulses obtained during frontal crash tests of a mini van and a sports utility vehicle were transformed to the frequency domain, and basic signals and changeable signals were determined. By modifying the changeable signals through random generation and combining the modified signals and the basic signals, numerous crash pulses Could be generated For the generated pulses, crash discrimination algorithms were evaluated by examining whether they resulted in time-to-fires faster than required time-to-fires for the pulses requiring air bag deployment and whether they did not result in air bag deployment for the pulses requiring no air bag deployment The crash discrimination algorithm in which the summation of the absolute value of the deceleration change or the absolute value of the deceleration change multiplied by velocity was used as a metric was proven to be highly reliable.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 충돌 판별 알고르짐들

3. 충돌 신호의 분석 및 Monte Carlo 방법을 이용한 알고리즘의 검증

4. 결론

참고문헌

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