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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第36卷 第7號
발행연도
2001.12
수록면
55 - 66 (12page)

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In this paper, I have proposed a new method to appraise official land price using artificial neural network(ANN) for improving the difficulty such as picking out a comparable standard lot, applying uniformally land price comparision table. The architecture of neural network is a three-layer network and back propagation algorithm is employed to train the network. First of all, 7 land characteristic variables was abstracted by regression analysis, a network was trained with these 7 variables and standard land price. With the trained network, individual official land price appraising was performed and the results of appraising were verified by T-test and regression analysis. By utilizing the ability of display of GIS, we could analyse easily land characters and understand with a spacial view.
In conclusion, this ANN land price apprasing system was so simple and convenient that performed easily and flexibly a land price appraisal. In particularly, when combined with GIS, this system would perform a good spatial decision support system.
#신경망 #공시지가 #GIS

목차

Abstract
Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 신경망의 개요
Ⅳ. 신경망에 의한 개별공시지가 산정
Ⅴ. 결론
인용문헌

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