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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제1호
발행연도
2001.2
수록면
1 - 8 (8page)

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본 논문에서는 정규화된 데이터 공간과 가우스함수에 의한 산 함수 형성 그리고 형성된 산의 기울기를 이용한 산봉우리 붕괴를 특징으로 하는 개선된 산 클러스터링 방법을 제안한다. 이 개선된 방법은 기존의 Yager등에 의하여 제안된 방법이 조정해야 하는 매개변수가 3 개이고 발견된 클러스터 중심 주위에 원치 않는 다른 중심이 발생할 수 있는데 반하여 단지 하나의 매개변수 ω의 조정으로 더욱 타당한 중심을 찾아내는 점에서 유용하다 할 수 있다. 또한 매개변수 ω에 대한 적절한 선정 방법을 제시하고, 수치 자료에 대한 컴퓨터 모의실험을 통하여 개선된 산 클러스터링 방법의 유용성을 입증한다.
#Clustering #Mountain Method #Advanced Mountain Method #Parameter Identification

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. Yager와 Filev의 산 클러스터링 방법(Mountain Method: MM)
3. 개선된 산 클러스터링 방법(Advanced Mountain Method: AMM)
4. AMM의 매개변수 ω 설정법
5. 모의실험 결과 및 검토
6. 결론
참고문헌
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