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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제7권 제1호
발행연도
2009.2
수록면
50 - 57 (8page)

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불확실성뿐만 아니라 유계 비선형 시변 구동기 토크 계수는 로봇의 성능을 저하시킬 수 있다. 본 연구는 구동기 고장을 가진 불확실한 로봇 시스템에 대해 성능 저하를 극복하기 위하여 적응 신경망 제어기의 설계 방법을 제안한다. 제안된 제어 기법은 비선형 동역학 항을 근사하는 GFN(가우스 함수망)을 이용하는 적응 제어를 위해 리아푸노프 안정성 접근법을 기반으로 한다. 근사화 오차, 파라미터 변동 및 외란과 같은 불확실성뿐만 아니라 구동기 고장을 극복하기 위하여 적응 제어 입력이 부가된다. 제안된 제어기는 성능 저하를 증진시키며, 구동기 고장과 불확실성에도 불구하고 주어진 과제를 완수할 수 있다. 제안된 제어 기법의 유효성과 강인성을 검증하기 위해 모의실험 결과가 제시된다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Uncertain Robot System with Actuator Failures
Ⅲ. Design of an Adaptive Neural Network Controller
Ⅳ. Simulation Study
Ⅴ. Conclusions
References
Authors

참고문헌 (11)

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