Hybrid PSO를 이용한 안전도를 고려한 경제급전

張世煥; 金眞鎬; 朴宗培; 朴俊灝

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자료유형: 학술저널

저자정보: 張世煥 (건국대학교) 金眞鎬 (경원대학교) 朴宗培 (건국대학교) 朴俊灝 (부산대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제8호

발행연도: 2008.8

수록면: 1,334 - 1,341 (8page)

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This paper introduces an approach of Hybrid Particle Swarm Optimization(HPSO) for a security-constrained economic dispatch(SCED) with line flow constraints. To reduce a early convergence effect of PSO algorithm, we proposed HPSO algorithm considering a mutation characteristic of Genetic Algorithm(GA). In power system, for considering N-1 line contingency, we have chosen critical line contingency through a process of Screening and Selection based on PI(performace Index). To prove the ability of the proposed HPSO in solving nonlinear optimization problems, SCED problems with nonconvex solution spaces are considered and solved with three different approach(Conventional GA, PSO, HPSO). We have applied to IEEE 118 bus system for verifying a usefulness of the proposed algorithm.

#PSO(Particle Swarm Optimization) #SCED(Security-constrained economic dispatch)

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1. [학술지(정기간행물)] - D. C.Walters / 1993 / Genetic algorithm solution of economic dispatch with the valve point loading / IEEE Trans. Power Systems 8 : 1325 ~ 1332

2. [학술지(정기간행물)] - W. M. Lin / 2002 / An improved Tabu search for economic dispatch with multiple minima / IEEE Trans. Power Syst 17 : 108 ~ 112

3. [학술지(정기간행물)] - K. P. Wong / 1994 / Genetic and genetic/simulated Annealing approaches to economic dispatch / Proc. Inst. Elect. Eng. pt. C 141 (5) : 507 ~ 513

4. [학술대회논문] - J. Kennedy / 1995 / Particle swarm optimization / IEEE international Conference on Neural Networks : 1942 ~ 1948

5. [단행본] - J. Kennedy / 2001 / Swarm intelligence / Elsevier

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