PC 클러스터 기반의 Multi-HPSO를 이용한 안전도 제약의 경제급전

장세환; 김진호; 박종배; 박준호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장세환 (건국대학교) 김진호 (경원대학교) 박종배 (건국대학교) 박준호 (부산대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제9호

발행연도: 2009.9

수록면: 1,658 - 1,666 (9page)

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This paper proposes an approach of Multi_HPSO based on the PC cluster system to reduce or remove the stagnation on an early convergence effect of PSO, reduce an execution time and improve a search ability on an optimal solution. Hybrid PSO(HPSO) is combines the PSO(Particle Swarm Optimization) with the mutation of conventional GA(Genetic Algorithm). The conventional PSO has operated a search process in a single swarm. However, Multi_PSO operates a search process through multiple swarms, which increments diversity of expected solutions and reduces the execution time. Multiple Swarms are composed of unsynchronized PC clusters. We apply to SCED(security constrained economic dispatch) problem, a nonlinear optimization problem, which considers line flow constraints and N-1 line contingency constraints. To consider N-1 line contingency in power system, we have chosen critical line contingency through a process of Screening and Selection based on PI(performace Index). We have applied to IEEE 118 bus system for verifying a usefulness of the proposed approaches.

#PSO(Particle Swarm Optimization)'PC cluster system #SCED(Security-constrained economic dispatch)

참고문헌 (25)

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1. [학술지(정기간행물)] - D. C.Walters / 1993 / Genetic algorithm solution of economic dispatch with the valve point loading / IEEE Trans. Power Systems 8 : 1325 ~ 1332

2. [학술지(정기간행물)] - W. M. Lin / 2002 / An improved Tabu search for economic dispatch with multiple minima / IEEE Trans. Power Syst. 17 : 108 ~ 112

3. [학술지(정기간행물)] - K. P. Wong / 1994 / Genetic and genetic/simulated —- Annealing approaches to economic dispatch / Proc. Inst. Elect. Eng., pt. C 141 (5) : 507 ~ 513

4. [학술대회논문] - J. Kennedy / 1995 / Particle swarm optimization / IEEE international Conferee swon Nsural Networks : 1942 ~ 1948

5. [단행본] - J. Kennedy / 2001 / Swarm intelligence / book, an Imprint of Elsevier

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