극좌표계 변환에 기반한 얼굴 인식 방법

오재현; 곽노준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 오재현 곽노준

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌第47卷 SP編第1號

발행연도: 2010.1

수록면: 44 - 52 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

극좌표계에서 회전에 강인한 LDAr을 이용한 얼굴 인식

오재현 , 곽노준 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2010.07 학술대회자료

극좌표계 변환에 기반한 얼굴 인식 방법

오재현 , 곽노준 전자공학회논문지-SP 2010.01 학술저널

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본 논문에서는 기존 평행좌표를 이용하는 얼굴영상 대신 극 좌표계 변환을 이용한 얼굴 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 얼굴의 중심부분의 한 점을 극으로 삼아 이 점을 기준으로 360도의 각 방향으로 일정 길이만큼 얼굴 영상을 샘플링하여 새로운 얼굴 영상을 제작하고 이를 바탕으로 기존의 특징 추출 방법들을 이용하여 얼굴 인식의 성능을 높인다. 극 좌표계의 특성상 극에 가까운 부분은 세밀하게 묘사되고 극에서 멀리 떨어질수록 영상의 정확도가 떨어진다. 일반적으로 얼굴 영상은 얼굴의 중심부에 가까운 영역에 눈, 코, 입 등의 주요 부위가 밀집되어 있다. 따라서 이러한 극 좌표계를 얼굴영상에 적용한다면 같은 화소를 이용하는 기존 평행좌표를 사용할 때보다 눈, 코, 입 등 주요 부위를 보다 세밀하게 표현할 수 있다는 장점을 갖는다. 제안된 방법을 Yale데이터와 FRGC데이터에 적용한 후 기존의 특징 추출 방법인 LDA와 NLDA를 이용하여 얼굴인식을 수행한 결과 평행좌표에 기반한 원 영상을 그대로 사용했을 때 보다 인식률이 향상됨을 확인할 수 있었다.

#Polar coordinate #transfrom #important feature #LDA #NLDA

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - Martinez / 2001 / PCA versus LDA / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (2) : 228 ~ 233

2. [학술지(정기간행물)] - P. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition using class specific linear projection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 711 ~ 720

3. [학술지(정기간행물)] - M. S. Bartlett / 2000 / Face recognition by independent component analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (6)

4. [학술대회논문] - S. Matschitsch / 2008 / Rotation-invariant iris recognition: Boosting 1D Spatial-Domain Signatures / ICINCO 2008: Proceedings of the 5th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics : 232 ~ 235

5. [학술대회논문] - H. Zhang / 2003 / Object recognition using polar-exponential grid technique / Image and Signal Processing and Analysis, 2003. ISPA 2003. Proceedings of the 3rd International Symposium : 816 ~ 819

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