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대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 대한전기학회 제37회 하계학술대회 논문집 D
발행연도
2006.7
수록면
2,097 - 2,098 (2page)

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2007

병렬유전자 알고리즘을 기반으로한 퍼지 시스템의 동정
최정내 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2007.04 학술대회자료
병렬유전자 알고리즘을 기반으로한 퍼지 시스템의 동정
최정내 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2007.04 학술대회자료

2006

적응형 계층적 공정 경쟁 유전자 알고리즘을 이용한 정보입자 기반 퍼지집합 퍼지모델의 최적화
최정내 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.11 학술대회자료
적응형 계층적 공정 경쟁 기반 병렬유전자 알고리즘의 구현 및 비선형 시스템 모델링으로의 적용
최정내 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.10 학술대회자료
계층적 경쟁기반 병렬 유전자 알고리즘을 이용헌 퍼지집합 퍼지모델의 최적화
최정내 ,  오성권 ,  황형수 대한전기학회 학술대회 논문집 2006.07 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, we introduce the hybrid optimization of fuzzy inference systems that is based on Hierarchical Fair Competition-based Parallel Genetic Algorithms (HFCGA). HFCGA is a kind of multi-populations of Parallel Genetic Algorithms(PGA), and it is used for structure optimization and parameter identification of fuzzy set model. It concerns the fuzzy model-related parameters as the number of input variables, a collection of specific subset of input vari ... 전체 초록 보기

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임채균 ,  에이케이엠 토히둘 이슬람 ,  정병수 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2014 .06
다양한 파레토 최적해를 얻기 위한 다목표 유전자 알고리즘의 개선법
박경종 ,  오형술 한국 SCM 학회지 2006 .06
항공기 날개 앞전의 레이더흡수구조 최적화
장병욱 ,  박선화 ,  이원준 외 2명 한국항공우주학회지 2013 .04
Genetic Algorithm과 Neural Network을 이용한 Tube Hydroforming의 성형공정 최적화에 대한 연구
양재봉 ,  전병희 ,  오수익 소성·가공 2000 .11
UNDX연산자를 이용한 계층적 공정 경쟁 유전자 알고리즘을 이용한 퍼지집합 퍼지 모델의 최적화
김길성 ,  최정내 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2007 .04

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