PSO 알고리즘의 탐색 가능 영역 조정을 위한 새로운 기법

박경종

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박경종 (광주대학교)

저널정보: 한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제10권 제2호

발행연도: 2010.10

수록면: 101 - 107 (7page)

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This paper proposes a new method to control a search space varied during the optimization process of PSO(Particle Swam Optimization) algorithm. It is necessary to move a component beyond the search space into a feasible search space because the obtained component using the equations of particle and velocity of PSO method may be out of the search space. Finally, this paper makes a comparison between a new method and TRC method which is popular and simple. The results show that the new method outperforms TRC method though the population size is varied.

#PSO #Search Space #Optimization Process #Particle #Velocity

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1. [학술지(정기간행물)] - 강석호 / 2008 / Particle 2-Swarm Optimization for Robust Search / 경영정보논총 18 (1) : 1 ~ 10

2. [학술지(정기간행물)] - 박경종 / 2009 / PSO를 이용한 단일 목적 및 다목적 최적화에 관한 연구 / 산경연구 22 (2) : 18 ~ 30

3. [학술대회논문] - Clerc,M / 1999 / The Swarm and the Queen: Towards a Deterministic and Adaptative Particle Swarm Optimization / Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation : 1951 ~ 1957

4. [학술지(정기간행물)] - Coello,C / 2004 / Handling Multiple Objectives with Particle Swarm Optimization / IEEE Transactions on Evolutionary Computation 8 (3) : 256 ~ 279

5. [학술대회논문] - Eberhart,R. / 1995 / A New Optimizer Using Particles Swarm Theory / Proceedings of Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science : 39 ~ 43

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