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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김일조 (계명대학교) 이재천 (계명대학교) 이우현 (대흥 R&T) 김정훈 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2009 KSAE 부문종합 학술대회
발행연도
2009.4
수록면
539 - 543 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2012

[기술논문] 공압식 능동형 엔진마운트시스템의 최적 제어매개변수 식별
김일조 ,  이재천 ,  최재용 외 1명 한국자동차공학회논문집 2012.03 학술저널

2009

Levenberg-Marquardt Algorithm을 이용한 공압식 능동형 엔진 마운트 시스템의 제어성능 맵
김일조 ,  이재천 ,  이우현 외 1명 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2009.11 학술대회자료
다층 신경망 회로를 이용한 공압식 능동형 엔진마운트의 최적제어인자 확인
김일조 ,  이재천 ,  이우현 외 1명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2009.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Engine vibrations spread in all directions of vehicle through the engine mount which locates between engine and the vehicle body. Therefore, the vibration isolation performance of the engine mount is quite important to increase the comport of a vehicle. This paper proposed the pneumatic active engine mount(PAEM) and its control algorithm to reduce the transmission of the vibration induced by an engine. A scanning algorithm of control parameters of time delay and duty ratio of PWM signal into the solenoid valve of PAEM was applied in vehicle test. Then the system identification is fulfilled to find accurate optimal control parameters by using multi-layer neural network based on the experimental data.
#Pneumatic Active Engine Mount(공압식 능동형 엔진 마운트) #Duty Rate(듀티율) #Neural network(신경망 회로) #Optimal Control Parameter(최적제어인자)

목차

Abstract
1. 서론
2. 공압식 능동형 엔진마운트의 실차실험
3. 센서 데이터(Data) 분석
4. 신경망 회로를 이용한 시스템 아이덴티피케이션(System Identification)
5. 결론
6. 후기
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전종업 ,  백봉우 ,  Hung Manh Ngo 외 1명 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2008 .03
최적제어를 이용한 도시철도 차량 자동주행 제어 연구
탁길훈 ,  김동환 ,  김치태 한국자동차공학회논문집 2007 .01

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