메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임원식 (서울산업대학교) 정춘화 (서울대학교) 신창우 (서울대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2009 KSAE 부문종합 학술대회
발행연도
2009.4
수록면
1,718 - 1,722 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
HEV(Hybrid Electrical Vehicle)s are considered as one of the next generation vehicles. To develop the HEV, there must be a reliable simulator, by which the capacities of the power sources are tested, and the parameters of the HEV are optimized before developing the real model of the HEVs. This process can save money for designing the HEV system and improve the system without experiments. Nowadays, traction of railway vehicles is usually provided by diesel fuel combustion. Hybridization offers the potential to achieve a step change in energy efficiency and we also need to develop simulators for performance test of hybrid railway vehicles. In this paper, the type of hybrid drive system is introduced, the characteristics of railway series hybrid system are compared with those of series hybrid vehicle system. A couple of simulators for performance test of HEV are introduced, the idea of constructing railway series hybrid system simulator using MATLAB SIMDRIVELINE is also introduced.
#Hybrid railway vehicle(하이브리드 철도차량) #Series hybrid system(직렬형 하이브리드 시스템) #Simulator(시뮬레이터) #Matlab simdriveline(매틀랩 심드라이브라인)

목차

Abstract
1. 서론
2. 하이브리드 동력시스템의 분류
3. 하이브리드 철도 차량 특징
4. 철도차량용 주행 성능 시뮬레이터
5. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-556-002790189