Automatic Intelligent Asymmetry Detection Using Digital Infrared Imaging with K-Means Clustering

Kwang Baek Kim; Doo Hoen Song

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kwang Baek Kim (Silla University) Doo Hoen Song (Songdam College)

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.15 No.3

발행연도: 2015.9

수록면: 180 - 185 (6page)

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Digital infrared thermal imaging is a non-invasive adjunctive diagnostic technique that allows an examiner to visualize and quantify changes in skin surface temperature. The asymmetry of temperature differences between the diseased and the contralateral healthy body parts can be automatically analyzed and has been studied in many areas of medical science. In this paper, we propose a method for intelligent automatic asymmetry detection based on a K-means analysis and a YCbCr color model. The implemented software successfully visualizes an asymmetric distribution of colors with respect to the patients’ health status.

#Digital infrared thermal imaging #YCbCr color model #K-means clustering #Asymmetry analysis #Object labeling

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[학술지(정기간행물)] - B. B. Lahiri / 2012 / Medical applications of infrared thermography : a review / Infrared Physics & Technology 55 (4) : 221 ~ 235

[단행본] - X. Maldague / 2001 / Theory and Practice of Infrared Technology for Nondestructive Testing / John Wiley and Sons

[학술지(정기간행물)] - B. B. Lahiri / 2012 / Quantification of defects in composites and rubber materials using active thermography / Infrared Physics & Technology (55) : 191 ~ 199

[학술대회논문] - Y. C. Chou / 2009 / Automatic diagnostic system of electrical equipment using infrared thermography / Soft Computing and Pattern Recognition 2009. IEEE : 155 ~ 160

[학술지(정기간행물)] - R. B. Barnes / 1963 / Thermography of the Human body / Science 140 : 870 ~ 877

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Kwang-Baek Kim

소속기관 Silla University

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 산업공학

논문수 27 이용수 161

Doo Heon Song

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