의성의태성 동사 구문의 통사-의미 속성 연구

김소연

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김소연 (이화여자대학교)

저널정보: 강원대학교 인문과학연구소 인문과학연구 인문과학연구 제47집

발행연도: 2015.12

수록면: 225 - 246 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 어휘문법 이론을 방법론으로 하여, 의성의태부사에서 파생된 동사 구문을 대상으로 통사․의미적인 속성을 기술하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 약 10,770개의 의성의태성 동사 구문에 대해 보어의 유무, 동반되는 조사 형태에 따른 보어 유형을 고려하여 문형 구조를 설정하였고, 논항 교차, 자타 양용성, 명사의 자질 등 통사·의미적인 속성에 대한 체계적인 기술로 하위 부류를 제시하였다. 대격 보어 ‘N-를’의 실현 가능성에 따라 의성의태성 자동사 구문과 타동사 구문이 1차적으로 분류되었고, 보어의 실현 가능성과 보어 유형에 따라 자동사 구문에서는 5개 유형, 타동사 구문에서는 2개 유형의 문형 구조가 기술되었다. 각 문형 구조에 속하는 동사들에 대한 통사·의미적인 속성의 검토로 최종적으로 12개의 하위 부류가 제시되었다. 이러한 연구는 이제까지 한국어 동사 연구에서 많이 다루어지지 않았던 의성의태성 동사들의 구문 정보 구축을 위한 기초 연구로서, 이전 연구를 보완하고 교육 자료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.

#의성의태성 동사 #동사 분류 #문형 구조 #보어 유형 #통사·의미적인 속성 #verbes onomatopéiques #classification des verbes #structure syntaxique #type de complément #propriétés syntaxico-sémantiques

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

So Yeon Kim

소속기관 건국대학교

주요연구분야 인문학 > 인문학 일반 인문학 > 역사학

논문수 12 이용수 3,142

이 논문과 함께 이용한 논문

‘-다고’ 보문과 ‘-다는’ 보문을 연계한 완형보문 교육 연구 : 중국인 학부생의 완형보문 오류 분석을 바탕으로

서희정 국어국문학 2016 .03

‘명사-시키다’의 과잉 사동 표현에 관한 연구

전은진 인문과학연구 2013 .06

현대중국어 정도부사의 통사, 의미, 화용적 특징에 따른 분류연구

기유미 한국중어중문학회 학술대회 자료집 2016 .04

한국어 관계절의 의미해석 제약기제 연구

최혜령 우리말글 2016 .06

부정문을 가려잡는 필수 부사의 통사적 특성

한길 한국학(구 정신문화연구) 2016 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-001-002302738

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)