데이터마이닝을 활용한 사랑의 형태에 따른 연인관계 몰입수준 및 관계 지속여부 예측

박윤주

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박윤주 (서울과학기술대학교)

저널정보: 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제22권 제4호

발행연도: 2016.12

수록면: 69 - 85 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

데이터마이닝을 활용한 사랑의 형태에 따른 연인관계 몰입수준 및 관계 지속여부 예측

박윤주 지능정보연구 2016.12 학술저널

데이터마이닝을 활용한 사랑의 형태에 따른 연인관계 몰입수준 및 관계 지속여부 예측

박윤주 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2016.08 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

연인과의 성공적인 관계형성은 인생의 만족감을 결정짓는 핵심적인 요소 중 하나이다. 기존에 심리학 분야에서는 성공적인 연인관계에 영향을 미치는 요인들에 대한 다양한 연구가 수행되어 왔으나, 주로 통계적인 분석기법에 기반하고 있기 때문에 복잡한 비선형의 관계를 분석하고, 특징을 추출하는 데에는 한계가 있었다. 이에, 본 연구는, 기존의 통계적인 분석 기법과 더불어, 데이터마이닝의 의사결정나무 분석기법을 활용하여 사랑의 형태에 따른 연인관계의 몰입(commitment) 수준과 관계지속 여부를 분석하였다. 특히, 기존 연구에서 도출된 주요 변인들 이외에 사랑의 여섯 가지 형태인 에로스(eros), 루두스(ludus), 스트로게(storge), 매니아(mania), 프래그마(pragma) 그리고 아가페(agape)를 추가적으로 고려하여, 이들이 연인관계에서 서로에 대한 몰입수준 및 연인관계 지속여부에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고, 예측하는 모형을 수립하였다. 본 연구에는 실제 남녀커플 105쌍, 총 210명에 대한 데이터가 활용되었다. 본 연구결과 연인관계 몰입수준 및 관계 지속여부의 영향요인으로, 기존에 심리학 분야에서 제시된 변수들 이외에, 에로스, 아가페, 프래그마 등이 유의한 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 특히, 남성은 아가페적 사랑의 형태가 몰입에 중요한 영향을 미치는 반면, 여성은 에로스적 사랑의 형태가 더욱 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 연인관계 지속여부에는 남성의 나르시시즘,만족, 투자 및 매니아적 성향이 영향을 주고 있는 것으로 나타난 반면, 여성의 경우, 여성이 남성을 매니아적으로 사랑하는 정도만이 영향을 주고 있어, 남성이 관계의 지속 또는 결별에 더욱 결정적인 영향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다. 이러한 연구는 데이터마이닝의 적용분야를 심리학 영역으로 확장한 융합연구로, 연인관계에 대한 새로운 분석을 시도하였다는 점에서 의의가 있으며, 조화로운 연인관계를 형성하는데 실질적인 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Successful relationship with loving partners is one of the most important factors in life. In psychology, there have been some previous researches studying the factors influencing romantic relationships. However, most of these researches were performed based on statistical analysis; thus they have limitations in analyzing complex non-linear relationships or rules based reasoning.
This research analyzes commitment and persistence in heterosexual involvement according to styles of loving using a datamining technique as well as statistical methods. In this research, we consider six different styles of loving - "eros", "ludus", "stroge", "pragma", "mania" and "agape" which influence romantic relationships between lovers, besides the factors suggested by the previous researches. These six types of love are defined by Lee (1977) as follows: "eros" is romantic, passionate love; "ludus" is a game-playing or uncommitted love; "storge" is a slow developing, friendship-based love; "pragma" is a pragmatic, practical, mutually beneficial relationship; "mania" is an obsessive or possessive love and, lastly, "agape" is a gentle, caring, giving type of love, brotherly love, not concerned with the self.
In order to do this research, data from 105 heterosexual couples were collected. Using the data, a linear regression method was first performed to find out the important factors associated with a commitment to partners. The result shows that "satisfaction", "eros" and "agape" are significant factors associated with the commitment level for both male and female. Interestingly, in male cases, "agape" has a greater effect on commitment than "eros". On the other hand, in female cases, "eros" is a more significant factor than "agape" to commitment. In addition to that, "investment" of the male is also crucial factor for male commitment.
Next, decision tree analysis was performed to find out the characteristics of high commitment couples and low commitment couples. In order to build decision tree models in this experiment, "decision tree" operator in the datamining tool, Rapid Miner was used. The experimental result shows that males having a high satisfaction level in relationship show a high commitment level. However, even though a male may not have a high satisfaction level, if he has made a lot of financial or mental investment in relationship, and his partner shows him a certain amount of "agape", then he also shows a high commitment level to the female. In the case of female, a women having a high "eros" and "satisfaction" level shows a high commitment level. Otherwise, even though a female may not have a high satisfaction level, if her partner shows a certain amount of "mania" then the female also shows a high commitment level.
Finally, this research built a prediction model to establish whether the relationship will persist or break up using a decision tree. The result shows that the most important factor influencing to the break up is a "narcissistic tendency" of the male. In addition to that, "satisfaction", "investment" and "mania" of both male and female also affect a break up. Interestingly, while the "mania" level of a male works positively to maintain the relationship, that of a female has a negative influence.
The contribution of this research is adopting a new technique of analysis using a datamining method for psychology. In addition, the results of this research can provide useful advice to couples for building a harmonious relationship with each other.
This research has several limitations. First, the experimental data was sampled based on oversampling technique to balance the size of each classes. Thus, it has a limitation of evaluating performances of the predictive models objectively. Second, the result data, whether the relationship persists of not, was collected relatively in short periods - 6 months after the initial data collection. Lastly, most of the respondents of the survey is in their 20"s. In order to get more general results, we would like to extend this research to general populations.

#사랑의 형태 #연인관계 몰입 #이별예측 #의사결정나무 #회귀분석 #Type of love #Commitment to a lover #Prediction of breakup #Decision tree #Regression analysis

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - Campbell, W. K. / 2002 / Does self-love lead to love for others? A story of narcissistic game playing / Journal of Personality and Social Psychology 83 : 340 ~ 354

[학술지(정기간행물)] - Chawla, N. V. / 2002 / SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique / Journal of Artificial Intelligence Research 16 : 321 ~ 357

[학술지(정기간행물)] - Felmlee, D. / 1990 / The dissolution of intimate relationship: A hazard model / Social Psychology Quarterly 53 : 13 ~ 30

[학술지(정기간행물)] - Gentile, B. / 2013 / A test of two brief measures of grandiose narcissism : The Narcissistic Personality Inventory–13 and the Narcissistic Personality Inventory-16 / Psychological assessment 25 (4) : 1120 ~ 1136

[학술지(정기간행물)] - 한정민 / 2016 / 나르시시즘과 의복 이미지 / 한국심리학회지: 사회및성격 30 (2) : 27 ~ 41

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박윤주

소속기관 SeoulTech University

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 산업공학

논문수 18 이용수 2,933

이 논문과 함께 이용한 논문

인구통계특성 기반 디지털 마케팅을 위한 클릭스트림 빅데이터 마이닝

박지애 , 조윤호 지능정보연구 2016 .09

데이터마이닝 기법을 이용한 상수도 시스템 내의 탁도 예측모형 개발에 관한 연구

박노석 , 김순호 , 이영주 외 1명 대한환경공학회지 2016 .02

온라인 주식 포럼의 핫토픽 탐지를 위한 감성분석 모형의 개발

홍태호 , 이태원 , 리징징 지능정보연구 2016 .03

데이터마이닝을 활용한 한방분야에서의 데이터베이스 마케팅에 대한 연구

이상영 , 이윤석 한국컴퓨터정보학회논문지 2005 .11

데이터 마이닝과 텍스트 마이닝의 통합적 접근을 통한 병사 사고예측 모델 개발

윤승진 , 김수환 , 신경식 지능정보연구 2015 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-003-002045312

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)