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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
서울대학교 인지과학연구소 Journal of Cognitive Science Journal of Cognitive Science 제17권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 26 (26page)

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A characterization of computation and computational explanation is important in accounting for the explanatory power of many models in cognitive neuroscience. Piccinini (2015) describes computational models as both abstract and mechanistic. This approach stands in contrast to a usual way of understanding mechanism which implies that explanation is impoverished by abstraction. I argue that in order to provide a useful account of computational explanation in cognitive neuroscience, Piccininiʼs proposal must be complemented by an abstraction criterion that fulfills two conditions: motivating abstractions enough to make a model computational and not motivating the omission of information that is constitutive of mechanistic explanation. These conditions are relevant because although there are computational and mechanistic descriptions of neural processes (Piccinini & Bahar 2013) mechanism must, as a normative theory, determine whether the abstractions that these models involve are well motivated. I argue that the abstraction criterion proposed by Levy and Bechtel (2013) is a promising candidate to fulfill these requirements. First, I show that this criterion can legitimize the omission from recently proposed neurocognitive models of all features that are non-computational according to Piccinini’s approach (although it also motivates some modifications of his characterization of neural computation). Second, I argue that this criterion legitimizes those models only if we interpret them as including all the information constitutive of mechanistic explanation.
#abstraction #mechanism #computational explanation #canonical neural computations #neural circuits

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Alon, Uri / 2007 / An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits / Chapman & Hall google schola Alon, Uri / 2007 / Network Motifs: Theory and Experimental Approaches / Nature Reviews Genetics 8:450~461 google schola Amos, S. W. / 2000 / Principles of Transistor Circuits: Introduction to the Design of Amplifiers, Receivers, and Digital Circuits / Elsevier Science & Technology google schola Bechtel, W. / 2005 / Mechanistic Explanation and the Nature-Nurture Controversy / Bulletin d'Histoire Et d'pistmologie Des Sciences de La Vie 12:75~100 google schola Blomfield, S. / 1974 / Arithmetical operations performed by nerve cells / Brain Res 69:115~124 google schola

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