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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제10권 제5호
발행연도
2015.1
수록면
593 - 601 (9page)

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There are many various methods to deal with the reliability of systems. Fuzzy set theory is the one of the methods in order to evaluate the reliability of systems. In the fuzzy set theory the membership degree is represented by real number, where ∈ . Sometimes the membership degree of the fuzzy sets can not be represented by real number because of the membership degree itself may has the vagueness. To resolve the this problem the interval valued fuzzy sets are introduced. In the interval valued fuzzy sets the membership degree is represented by interval, where ⊆ . In some domains we need the concept of the truth membership function to supported by the evidence and the falsity membership function against by the evidence, where , ∈ . In order to deal with these the intuitionistic fuzzy sets are proposed. The classic sets, the fuzzy sets, the interval valued fuzzy sets, and the intuitionistic sets are able to only capture the concept of the incompleteness not the indeterminacy of information. In this study we propose a new way to evaluate the reliability of systems based on the interval neutrosophic sets. The interval neutrosophic set is a part of the neutrosophic sets which are able to deal with the nature of neutralities. In the interval neutrosophic sets these are consisted of three components such as truth membership function , indeterminacy membership function , and falsity membership function . , , ⊆ . Therefore we can manipulate the indeterminacy based on the indeterminacy membership function of the interval neutrosophic sets. The proposed method may be used to analyze the reliability of systems which have the concept of the indeterminacy.
#Reliability analysis #Neutrosophic sets #Interval valued neutrosophic sets #Neutrosophic operations #Neutrosophy

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참고문헌 (16)

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A. Kaufmann / 1988 / Fuzzy mathematical models in engineering and management science / North-Holland google schola A. Kumar / 2006 / Fuzzy reliability of a marine power plant using interval valued vague sets / Int'l Jl. of Applied Science Engineering 4 (1) : 71 ~ 82 google schola C. F. Fuh / 2014 / Fuzzy system reliability analysis based on level (λ,1) interval-valued fuzzy numbers / Information Sciences 272 : 185 ~ 197 google schola D. Singer / 1990 / A fuzzy set approach to fault tree and reliability analysis / Fuzzy Sets and Systems 34 : 145 ~ 155 google schola F. Smarandache / 1999 / A unifying field in logics, Neutrosophy: Neutrosophic probability, set and logic / American research press google schola

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