메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제13권 제5호
발행연도
2017.1
수록면
1,299 - 1,319 (21page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This paper presents a scalable multiple camera collaboration strategy for active tracking applications in largeareas. The proposed approach is based on distributed mechanism but emulates the master-slave mechanism. The master and slave cameras are not designated but adaptively determined depending on the object dynamicand density distribution. Moreover, the number of cameras emulating the master is not fixed. Thecollaboration among the cameras utilizes global and local sectors in which the visual correspondences amongdifferent cameras are determined. The proposed method combines the local information to construct theglobal information for emulating the master-slave operations. Based on the global information, the loadbalancing of active tracking operations is performed to maximize active tracking coverage of the highlydynamic objects. The dynamics of all objects visible in the local camera views are estimated for effectivecoverage scheduling of the cameras. The active tracking synchronization timing information is chosen tomaximize the overall monitoring time for general surveillance operations while minimizing the activetracking miss. The real-time simulation result demonstrates the effectiveness of the proposed method

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0