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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한일경상학회 한일경상논집 한일경상논집 제87권
발행연도
2020.1
수록면
77 - 100 (24page)

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전세계에 걸쳐 의료기술의 발전과 생활환경의 윤택함 그리고 저출산과 맞물려 고령화가 진전되고 있다. 생애주기가설(lifecycle hypothesis)과 세대간 모형(overlapping generation model)에 기초하면 젊은이들은 노년의 시기를 대비해 젊을 때 자산을 매입하고, 퇴직하고 난 후 자산을 매각하여 자본을 조달한다는 것이다. 그러면 정말로 고령화가 진전되면 한국의 부동산 가격은 하락할 것인가?일본은 대표적인 주택시장 장기침체의 주요한 경험을 가지고 있으며 인구구조도 저출산ㆍ고령화가 심각한 상황으로 일본의 주택시장 장기침체의 배경과 원인을 살펴보고 시사점을 찾아보는 것은 주요한 연구의 필요성을 제시한다고 사료된다. 따라서 본 연구에서는 일본의 고령화와 주택경기의 장기 침체 등의 배경에 기초하여 한국주택시장을 중심으로 고령화 효과가 주택가격에 미치는 영향을 분석하여 정책적 시사점을 제시하고자 한다. Takáts(2012)의 방법론을 적용하여 16개 시도의 직접적인 주택가격과 고령화 효과와의 상관관계를 패널회귀분석을 이용하여 분석하고자 한다. 실증분석결과는 다음과 같다. 첫째, 패널회귀분석결과 고령화비율은 주택가격 상승에 부분적이지만 유의미한 영향력을 미치고 있음을 확인하였다. 국내총생산, 종합주가지수 그리고 무위험수익률을 통제변수로 포함시켜도 유의한 양의 값을 갖고 있다. 다만 광역통화를 독립변수로 채택하였을 때에는 유의미한 영향력을 갖지 못하였다. 둘째, 수도권 더미(서울, 인천 그리고 경기도)는 대부분 주택가격 상승에 유의한 양의 영향력을 갖고 있음을 확인하였다. 셋째, 광역시 더미는 모형에 따라 통계적으로 유의미한 양의 영향력을 갖고 있음을 확인하였다. 두 번째와 세 번째의 결과는 고령화와 관련하여 수도권에 대한 투자 및 보유 목적이 더 뚜렷하게 반영됨을 보이고 있다.
#Old tendency ratio #Housing price #Panel regression analysis #PCSE model

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