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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제18권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
49 - 63 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

열차의 출발시간스케쥴을 반영한 승강장 동적혼잡도 추정방안
신성일 ,  이창훈 한국철도학회 학술발표대회논문집 2019.11 학술대회자료
지하철 승강장 동적 혼잡도 추정방안
신성일 ,  이창훈 대한교통학회 학술대회지 2019.02 학술대회자료
스마트카드자료를 활용한 지하철 승강장 동적 혼잡도 분석모형
신성일 ,  이상준 ,  이창훈 한국ITS학회 논문지 2019.01 학술저널

초록· 키워드

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지하철 승강장의 혼잡도 관리는 열차지연방지, 승객안전 등의 서비스수준 향상을 위해 중요하다. 승강장 혼잡개선정책을 효과적으로 수립하기 위해서는 혼잡수준을 정확하게 추정하는방안이 필요하다. 현재 지하철 승강장 혼잡도는 1-2년 주기의 특정 장소 및 시간에 계수방법(Hand Count)로 측정되어 시공간적 제약이 존재한다. 한편 스마트카드자료는 매일 실시간 생성되는 빅데이터 자료로서 승강장혼잡 추정을 위한 기초자료로서 적합하다. 본 연구는 카드자료를 승강장 혼잡도를 동적으로 추정하는 모형을 제안한다. 연구는 우선 혼잡도를 지하철 네트워크를 동적으로 이동하는 승객이 승강장에 집중하는 수요개념으로 정의한다. 이를 위해 지하철 네트워크에서 개별승객이 동적으로 이동하는 궤적을 모형을 통하여 파악한다. 또한 지하철승강장에 집중 및 분산되는 승객흐름을 1분 단위로 산정한다. 마지막으로 승강장구조별 단위실용대기면적에 따른 승강장 혼잡도를 계산한다.
#Subway station platforms #Time-dependent crowdedness #Smart card #Practical waiting area

목차

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참고문헌 (6)

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엄진기 / 2014 / 2호선 혼잡구간 OD수요 분리유도를 통한 혼잡도 개선 방안 (교통카드 빅데이터 분석을 중심으로) / 한국철도학회논문집 17(6):457~465 google schola Horcher D / 2017 / Crowding cost estimation with large scale smart card and vehicle location data / Transportation Research Part B 95:105~125 google schola 정양록 / 2015 / 부산광역시 교통카드데이터를 활용한 버스 내 재차인원 추정 및 혼잡도 표출 / 교통연구 22(3):13~24 dbpia 이호 / 2015 / 대중교통카드 자료를 활용한 도시철도 승강장 혼잡도 추정 알고리즘 개발 / 한국철도학회논문집 18(3):270~277 dbpia 이호 / 2016 / 도시철도 역사 승강장 실용대기공간면적 산정 연구 / 교통연구 23(4):61~71 dbpia

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