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학술저널
저자정보
백인성 (고려대학교) 강현구 (고려대학교) 조윤상 (고려대학교) 이영재 (고려대학교) 박영준 (삼성전자) 조억 (데이터노우즈) 김성범 (고려대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제46권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
349 - 355 (7page)
DOI
10.7232/JKIIE.2020.46.4.349

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2020

3차원 합성곱 신경망을 활용한 실시간 전략 게임 승패 예측
백인성 ,  강현구 ,  조윤상 외 4명 대한산업공학회지 2020.08 학술저널

2019

3차원 합성곱 신경망을 활용한 실시간 전략 게임 승패 예측
백인성 ,  김성범 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2019.11 학술대회자료

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The game industry has been continually evolving under the name of e-sports. As various competitions are held, it is important to provide viewers with relevant game-related information. In particular, predicting the final outcome of a game based on certain situations is one of the players’ main interests. However, in strategy games such as StarCraft II, it is difficult to predict outcomes because of many factors including the various units, their combinations, and unit upgrades. Previous studies predicted win or loss using only partial information such as the image information of a specific time frame. In this study, we propose the win-lose prediction model using feature information of game images sequentially based on 3-dimensional convolutional neural networks.
#3-Dimensional Convolutional Neural Networks #Game Artificial Intelligence #Real-Time Strategy Game #e-Sports #StarCraft II #Win-Lose Prediction Model

목차

1. 서론
2. 데이터
3. 제안 방법론 (3D-Residual Networks)
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Erickson, G. K. and Buro, M. (2014), Global State Evaluation in Star- Craft, In Tenth Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment Conference, 112-118. google schola Guo, C. and Berkhahn, F. (2016), Entity Embeddings of Categorical Variables, arXiv preprint arXiv:1604.06737. Hamilton, W. and Shafiq, O. (2018), Opponent Resource Prediction in StarCraft Using Imperfect Information, IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK), 368-375. google schola He, K., Zhang, X., Ren, S., and Sun, J. (2016), Deep residual learning for image recognition, In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 770-778. google schola Leblanc, D. and Louis, S. (2013), Early Prediction of a Game Outcome in StarCraft II, International Conference on Computers and Their Applications, 319-326. google schola

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