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학술대회자료
저자정보
Yoon, Hee-Sung (Laboratory of Hydrogeological Environment, School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University) Hyun, Yun-Jung (Laboratory of Hydrogeological Environment, School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University) Lee, Kang-Kun (Laboratory of Hydrogeological Environment, School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University)
저널정보
한국지하수토양환경학회 한국지하수토양환경학회 학술발표회 한국지하수토양환경학회 2005년도 총회 및 춘계학술발표회
발행연도
2005.1
수록면
348 - 351 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

Forecasting solute breakthrough curves through the unsaturated zone using artificial neural network
Yoon ,  Hee-Sung ,  Hyun 외 3명 한국지하수토양환경학회 학술발표회 2005.01 학술대회자료

2004

Artificial neural network application to solute transport through unsaturated zone
Yoon ,  Hee-Sung ,  Lee 외 1명 한국지하수토양환경학회 학술발표회 2004.01 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, solute breakthrough curves through the unsaturated zone were predicted using artificial neural network (ANN) by numerical tests and laboratory experiments. In the numerical tests, applicability of ANN model to prediction of breakthrough curves was evaluated using synthetic data generated by HYDRUS-2D. An appropriate strategy of ANN application and input data form were recommended. The ANN model was validated by laboratory experiments comparing with HYDRUS-2D simulations. The results show that the ANN model can be an effective method for forecasting solute breakthrough curves through the unsaturated zone when hydraulic data are available.
#unsaturated zone #solute breakthrough curve #artificial neural network

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