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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Zhang Hairong (삼성전자) Lee Heon-Cheol (서울대학교) Lee Beom-Hee (서울대학교)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제4권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
305 - 311 (7page)

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FastSLAM is a factored solution to SLAM problem using a Rao-Blackwellized particle filter. In this paper, we propose a practical FastSLAM implementation method using an infrared camera for indoor environments. The infrared camera is equipped on a Pioneer3 robot and looks upward direction to the ceiling which has infrared tags with the same height. The infrared tags are detected with theinfrared camera as measurements, and the Nearest Neighbor method is used to solve the unknown data association problem. The global map is successfully built and the robot pose is predicted in real time by the FastSLAM2.0 algorithm. The experiment result shows the accuracy and robustness of the proposed method in practical indoor environment.

목차

Abstract
1. Introduction
2. FastSLAM with Unknown Data Association
3. Observation using Infrared Camera
4. Experiments
5. Conclusion
참고문헌

참고문헌 (17)

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