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학술저널
저자정보
강화정 (동국대학교) 황다연 (동국대학교) 이선우 (동국대학교) 김지현 (동국대학교) 전형준 (창원대학교) 주용성 (동국대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제5호
발행연도
2020.9
수록면
757 - 765 (9page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.5.757

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본 연구에서는 저조한 한국 출산율에 영향을 끼치는 요인을 파악하고자 합계출산율에 대한 분석을 실시하였다. 분석에 사용한 자료는 1998년~2017년 사이에 수집된 OECD 회원국의 1 인당 GDP, 남·여 고용률 차이, 도시화율, 여성의 초혼연령, 이혼율, 주택가격지수, 혼인율, 합계출산율이다. 수집된 자료를 통해 유한혼합물 모형을 구축한 결과, OECD 회원국은 6개의 군집으로 분류되었으며 이 중 2개의 군집이 합계출산율이 증가하는 경향을 보였고, 한국은 감소하는 경향을 보이는 군집에 포함되었다. 또한 합계출산율이 증가하는 추세를 보이는 군집과 감소하는 군집의 비교를 통해 혼인율이 차이가 나는 것을 발견하였다.
#군집모형 #유한혼합물모형 #합계출산율 #Cluster model #finite mixture model #total fertility rate

목차

요약
1. 서론
2. OECD 회원국 합계출산율 경향 분석
3. 결론
References
Abstract

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
조현주 / 2018 / 커널 밀도 추정치를 이용한 유한혼합모형의 초기화 방법과모형기반 군집분석에의 응용 / 한국데이터정보과학회지 29(2):327~338 dbpia Crainiceanu, C. M. / 2007 / Spatially adaptive Bayesian penalized splines with heteroscedastic errors / Journal of Computational and Graphical Statistics 16:265~288 google schola Fraley, C. / 2002 / Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation / Journal of the American Statistical Association 97:611~631 google schola 김현숙 / 2019 / OECD 국가들의 출산율 결정요인: 가족친화정책과 노동시장에서의 성별 격차에 대한 분석 / 여성경제연구 16(1):27~50 dbpia 남국현 / 2018 / 출산율 결정요인에 한 실증 연구 - 성불평등지수를 중심으로 - / 여성경제연구 15(2):49~71 dbpia

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