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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이진병 (전북대학교)
저널정보
중앙어문학회 어문론집 語文論集 第84輯
발행연도
2020.12
수록면
77 - 116 (40page)
DOI
10.15565/jll.2020.12.84.77

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형태 분석은 문법 연구의 기본 절차이며 형태 분석 자료는 보다 많은 양을 구축하여서 객관성과 활용성을 늘려야 한다. 따라서 형태 분석기의 처리 능력을 높일 수 있는 연구가 필요하다. 본고는 이에 대해서 통사적으로 인접하는 형태 사이에 통사적인 배열 제약을 설정하고 이를 정규 표현 식으로 기술하여 축적하자는 의견을 제안한다.
이러한 제안의 배경은 크게 두 가지이다. 첫째는 그간 주류 통사론에서 취해 온 문법 기술에 형태 분석의 측면에서 빈자리가 있었다고 보았기 때문이다. 둘째 개별 용례 기반으로 학습을 시켜서 형태 분석기의 성능을 높여 온 방식에 한계가 있기 때문이다.
인접 형태의 통사 제약은, 구체의 용례와 추상의 설명력을 동시에 취해야 하며, 기존의 통사 규칙과 어휘 제약에서 비교적 자유롭게 설정되어야 한다. 그리고 이를 수식화(數式化)하여서 기술의 효과를 높여야 한다. 본고에서는 이러한 제약을, 여러 가지 상황을 고려하여서, 통어 관계를 표시하는 정규 표현 식으로 기술하고 축적할 것을 제안한다.
국어학계에서 이러한 정규식에 대해 검토와 축적을 지속한다면 다음과 같은 효과가 있을 것이다. 첫째, 규칙 기반으로 학습하는 형태 분석기를 발전시킬 수 있다. 둘째, 문법 관계에 대해서 용법 기반의 세밀한 논의를 명시적으로 공유하고 논의하는 방법을 마련할 수 있다.
#형태 분석 #인접 형태 #통사 제약 #문법 기술 #기계 학습 #정규 표현 식 #분석기 #morphological analysis #adjacent constituent #syntactic constraints #grammatical description #machine learning #regular expression #analyzer

목차

국문 초록
1. 서론
2. 통사적으로 인접하는 성분에 대한 기술 문제
3. 국어 인접 형태 사이의 통사적 배열 제약
4. 결론
참고문헌
Abstract

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