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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제6호
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 273 - 281 (9page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2021.27.6.273
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어뢰 표적 같은 소나 수신음 데이터를 머신러닝 알고리즘의 하나인 앙상블 학습방법을 통해 식별하는 실험을 수행하였다. 다양한 모델들을 결합하여 높은 성능을 내는 엑스트라 트리 모델을 적용 훈련 데이터 셋으로 만든 모델에서 99.93%의 높은 정확도 성능을 내는 것을 확인 하였으며, 동일 모델을 검증 데이터 셋으로 측정 시 99.98%의 정확도를 보였다. 이는 고정된 어뢰 식별 알고리즘을 개발함에 사람의 실수로 인한 프로그램 버그를 만들어 내는 인적 오류(human error) 즉, 정확한 특징 정보 스코어링(scoring)법이 요구 되는 것, 알고리즘 구조와 파라미터의 정교한 설계가 요구되는 것 등의 문제점들을 효과적으로 해결할 수 있음을 보여준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 수동 소나 표적 식별에 대한 이전 연구
3. 실험대상 및 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 연구방법과 결과
6. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
He, Haibo and Edwardo A. Garcia, "Learning from imbalanced data," Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions, Vol. 21, No. 9, pp. 1263-1284, 2009.
R. J. Urick, Principles of Underwager Sound, McGraw-Hill, 1983.
X. Lurton, AN INTRODUCTION TO UNDERWATER ACOUSTICS Principles and Applications, Springer, 2002.
J. H. Park, C. S. Hwang, and K. S. Bae, "Analysis of target classification performances of active sonar returns depending on parameter values of SVM kernel functions," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 17, No. 5, pp. 1083-1088, Nov. 2013.
L. Breiman, "Bagging predictors," Machine Learning, Vol. 24, No. 2, pp. 123-140, 1996.
R. J. Urick, Principles of Underwager Sound, McGraw-Hill, 1983.
X. Lurton, AN INTRODUCTION TO UNDERWATER ACOUSTICS Principles and Applications, Springer, 2002.
J. H. Park, C. S. Hwang, and K. S. Bae, "Analysis of target classification performances of active sonar returns depending on parameter values of SVM kernel functions," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 17, No. 5, pp. 1083-1088, Nov. 2013.
L. Breiman, "Bagging predictors," Machine Learning, Vol. 24, No. 2, pp. 123-140, 1996.
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