디지털포렌식 이미지 제작 모델에 관한 연구

오소정; 이태기; 김기범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 오소정 (성균관대학교) 이태기 (성균관대학교) 김기범 (성균관대학교)

저널정보: 한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제15권 제2호

발행연도: 2021.6

수록면: 137 - 150 (14page)

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디지털포렌식이 중요사건 해결에 스모킹 건 역할을 하면서 관심도가 증가하고 있다. 국가기관은 기업, 협회·학회, 대학과 국가안보, 범죄수사, 산업발전을 위해 디지털포렌식에 관한 교육훈련, 도구개발, 경진대회 등을 활성화하고, 여기에 디지털포렌식 이미지가 활용되고 있다. 그런데 이미지 제작에 대한 절차가 공개되어 있지 않아 시행착오로 인한 시간과 예산의 낭비가 발생하고 품질을 객관적으로 평가하기 어렵다. 뿐만 아니라 개인정보보호법, 저작권법 등에서 법률적 쟁점이 제기되기도 한다. 따라서 본 연구에서는 디지털포렌식 전문가를 대상으로 2차례(1차 3명, 2차 9명) 서면조사를 실시하여 점검 요소를 도출한 후, 최종적으로 10단계의 이미지 제작 모델을 제시하였다. 모델은 ① 니즈 분석, ② 시나리오 구상, ③ 범죄행위 특정, ④ 분석기법 선정, ⑤ 법률검토, ⑥ 시스템 환경 구축, ⑦ 범행도구 제작, ⑧ 범죄행위 수행, ⑨ 이미징, ⑩ 검증 순이다. 이를 바탕으로 현장에서 사용할 수 있는 디지털포렌식 이미지 제작 가이드라인을 개발하였다. 모델은 이미지 제작에 대한 효율성과 효과성 확보, 이미지에 관한 기술적·법률적 쟁점해소 등을 통해 궁극적으로 제작 목적을 달성할 것이다. 또한 전문가의 자격검증, 도구의 성능비교에도 활용되어 디지털포렌식 산업 발전에도 기여할 것이다. 향후, 디스크, 모바일, 드론, IoT 등 디바이스별 실증 연구가 활성화되고, 국제사회에서 이미지 제작에 관한 표준절차 논의가 시작되기를 기대한다.

Interest in digital forensics is growing as it plays a role as a smoking gun in solving significant cases. National institutions, along with companies, associations, societies, and universities, have activated education and training, tool development, and competitions on digital forensics for national security, criminal investigation, and industrial development, and digital forensic images are being used here. However, since there is no procedure for image production, time and budget are wasted due to trial and error, and it is difficult to objectively evaluate the quality. In addition, legal issues such as the Personal Information Protection Act and the Copyright Act are emerged. Therefore, in this study, a written survey was conducted twice (1st 3 experts, 2nd 9 experts) targeting digital forensic experts to derive inspection factors, and finally, a 10-step image production model was presented. The model consists of ① needs analysis, ② scenario design, ③ criminal behavior identification, ④ analysis technique selection, ⑤ legal review, ⑥ system environment establishment, ⑦ crime tool production, ⑧ criminal behavior execution, ⑨ imaging and ⑩ verification. Based on this, we developed guidelines for creating digital forensic images that can be used in the field. This model can ultimately achieve the purpose of production through securing efficiency and effectiveness for image production, and technical and legal verification of images. In addition, it will be used for qualifying verification of experts and performance comparison of tools, contributing to the development of the digital forensics industry. In the future, based on the results of this study, it is expected that empirical research for each device such as disk, mobile, drone, and IoT will be activated, and discussion of procedures for image production will begin in the international community.

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참고문헌 (3)

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김민서 / 2015 / 윈도우 포렌식 도구의 검증용 데이터 세트의 개발 / 정보보호학회논문지 25(6):1421~1433

Park, Jungheum / 2016 / Introduction of NIST's Digital Forensic Tool Verification System / Korea Institute of Information Security and Cryptology 26(5):54~61

임경수 / 2012 / 디지털 증거 선별 조사의 효율성을 위한 Digital Evidence Container 설계 및 구현 / 전자공학회논문지 - CI 49(4):31~41

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