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윤호 (고려대학교) 김준호 (고려대학교) 김성배 (대검찰청) 양양한 (대검찰청) 이상진 (고려대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제16권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
20 - 33 (14page)

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비관계형 데이터베이스는 빅데이터 기반 서비스를 제공하는 기업들에 의해 많이 도입되어 사용되고 있다. 하지만, 사용량이 상대적으로 미비한 일부 비관계형 데이터베이스에 대한 디지털 포렌식 조사 기법이 부족한 상황이다. 이에, 본 논문에서는 데이터베이스를 위한 인메모리 솔루션이자 비관계형 Key-Value 모델인 Memcached의 디지털 포렌식 조사 기법을 제안한다. Memcached의 운영 환경 정보 수집 방법, 데이터 수집 및 분석 방법을 살펴보고, Memcached에 대한 안티-포렌식 대응 방안으로 로그 분석을 통해 안티-포렌식 행위를 탐지하고 메모리로부터 삭제 및 변경된 원본데이터를 확인하는 기법을 제안한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. Memcached
Ⅳ. Memcached 디지털 포렌식 조사 기법
Ⅴ. Memcached 안티-포렌식 행위 대응 방안 시나리오
Ⅵ. 결론
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