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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 831 - 843 (13page)
- DOI
- 10.13000/JFMSE.2021.8.33.4.831
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This study conducted a price forecast of major Purple laver production areas, Jeollanam-do, in South Korea. Based on the reasoning that price forecast of Purple laver production regions could assist in controlling supply and demand, through the Exponential smoothing technique(Single exponential smoothing, Holt-Winters Additive and Multiplicative, Exponential smoothing method) and Auto regressive integrated moving average model(ARIMA), Purple laver producer price of Jeollanam-do, the largest wet Purple laver producing area, has been predicted. Moreover, the accuracy and stability of the relevant forecasting model have been reviewed through the Historical simulation method. Concerning Jeollanam-do Purple laver producer price forecast results, among the total models adopted through the utilization of the Historical simulation method, the Simple exponential smoothing with DRIFT forecast model, which uses a DRIFT forecast, was ultimately selected after going through stationary Time series and forecast model accuracy tests.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
Ⅲ. 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
안영균 / 2019 / 지수평활법과 SUR 모형을 통한 세계 해상물동량 예측 연구 / 무역학회지 44(2):51~62
백은영 / 2020 / 마른김 가공업 실태와 문제점에 관한 연구 / 수산해양교육연구 32(3):713~724
최병옥 / 2007 / 시계열 분석방법을 이용한 과채류 월별가격 예측 / 농촌경제 30(1):129~148
Ha JH / 2019 / Evaluation on the Performance of Onion and Garlic Forecasts / KFMA 2019(0):559~572
한다정 / 2018 / 계절성을 고려한 가공유형별 오징어 소매가격 예측모형 비교 분석 / 수산해양교육연구 30(4):1471~1483
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