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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박준영 (Changwon National University) 김재승 (Changwon National University) 우용태 (Changwon National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제8호(통권 제209호)
발행연도
2021.8
수록면
31 - 37 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 이용한 야구 경기 영상의 동작 분류 및 검색시스템
박준영 컴퓨터공 2022.01 학위논문

2021

CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 이용한 야구 경기 영상의 동작 분류 및 검색시스템
박준영 ,  김재승 ,  우용태 한국컴퓨터정보학회논문지 2021.08 학술저널

초록· 키워드

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본 연구에서는 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 이용하여 야구 경기 영상에서 투구나 스윙과 같은 특정 영상이 출현하는 장면을 자동으로 분류하여 효과적으로 검색하는 방법을 제안한다. 또한, 특정 동작의 분류 결과와 경기 기록을 연계한 영상 장면 검색시스템을 제안한다. 제안 시스템의 효율성을 검정하기 위하여 2018년부터 2019년까지 진행된 한국프로야구 경기 영상을 대상으로 특정 장면별로 분류하는 실험을 진행하였다. 야구 경기 영상에서 투구 장면을 분류하는 실험에서는 경기별로 약 90%의 정확도를 보였다. 그리고 경기 영상 내에 포함된 스코어보드를 추출하여 경기 기록과 연계하는 영상 장면 검색 실험에서는 경기별로 약 80% 정도의 정확도를 보였다. 본 연구 결과는 한국프로야구 경기에서 과거 경기 영상을 체계적으로 분석하여 경기력 향상을 위한 전략 수립을 위하여 효과적으로 사용할 수 있으리라 기대한다.
#Deep Learning #Convolutional Neural Network #Scene classification and retrieval #딥 러닝 #CNN 신경망 #영상 분류 및 검색

목차

[Abstract]
[요약]
I. Introduction
II. Preliminaries
III. The Proposed Scheme
IV. Experimental Results
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Jong-cheol Park / 2016 / Development of sports video analysis center operation manual and research on activation plan google schola Tae-woo Kim / 2018 / [Pro Sports and Big Data] How did big data change baseball from moneyball to statcasts / OSEN google schola 권명규 / 2017 / 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크를 이용한 주인공 식별 기반의 영상장면 탐색 기법 / 융합정보논문지 7(2):31~36 dbpia Jenny Feng / 2018 / Real-Time event summarization of sports event through twitter streams google schola Yunu Kim / 2019 / SeeStar: Extracting Highlight Videos of Sports Players by Analyzing Chatting Data :99~103 google schola

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