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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김영우 (서울대학교)
저널정보
한국멀티미디어언어교육학회 멀티미디어 언어교육 멀티미디어 언어교육 제23권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
161 - 182 (22page)

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This study investigates research literature in the field of English language teaching (ELT) related to chatbots as an interactive user interface of the computer. It also discusses how to use chatbot builders to make ELT chatbots. Research on ELT chatbots in Korea has recently begun. At first, chatbot research focused on how to use general-purpose chatbots. Then, many studies changed their foci to how to make chatbots that were specialized in ELT. The analysis of the research literature shows that certain chatbot builders, such as Google's Dialogflow, have been primarily used, and ELT experts spend a considerable amount of time making chatbots. The way chatbots are built can be based on four models: pattern-matching model, dialog database model, knowledge base model, and language generation model. Based on this classification, domestic and foreign chatbot builders were analyzed. This study then suggests general-purpose chatbots for small talk or information retrieval activities, and customized chatbots built with chatbot builders for specific dialogs or tasks. The significance of this study can be found in that it proposes efficient ways to make chatbots in ELT.
#chatbot #chatbot builder #English language learning

목차

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고영률 / 인공지능(AI) 챗봇의 전망과 활용을 위한 조건 / CIO KOREA google schola 공윤지 / 2020 / 인공지능 스피커를 활용한 영어 말하기 수업 설계전략 개발 google schola 김선희 / 2018 / 외국어 학습용 어플리케이션의 음성 인식 기술 활용 현황- 영어와 프랑스어 말하기 학습을 중심으로 - / 디지털콘텐츠학회논문지 19(4):621~630 dbpia 김재상 / 2017 / 인간과 인공지능 기기의 상호작용이 EFL 환경에서 초등학생들의 협업적 언어습득에 미치는 영향 google schola 김혜영 / 2019 / 영어교과 보조 도구로서의 AI 챗봇 분석 연구 / 학습자중심교과교육연구 19(1):89~110 Crossref

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