Examining the Effect of Chatbot Gender and Gender Congruence between a Chatbot and a Customer in a Banking Context

Sanjeed, V K; Kim, Min Gyung; Wang, Chen-Ya

doi:10.15706/jksms.2020.21.5.003

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Sanjeed, V K (Zenyum) Kim, Min Gyung (Hongik University) Wang, Chen-Ya (National Tsing Hua University)

저널정보: 한국서비스경영학회 서비스경영학회지 서비스경영학회지 제21권 제5호

발행연도: 2020.12

수록면: 46 - 73 (28page)

DOI: 10.15706/jksms.2020.21.5.003

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Chatbots, automated text-based conversational programs, are a popular technology enabled by artificial intelligence (AI). Chatbots have been adopted in diverse service areas to enhance business performance by facilitating interactions between humans and machines. This study tests the effect of chatbot gender, and the gender congruence between chatbot and customer, on customer responses in a banking context. Data was collected using a scenario-based online survey with a 2 (chatbot gender: male vs. female) x 2 (congruence of chatbot gender and respondent gender: congruent vs. incongruent) between-subject factorial design. Across two chatbot gender and respondent gender contexts, the results show that a male banking chatbot increases customer satisfaction and brand conceptual fluency significantly more than a female banking chatbot. Study results also show the interaction between chatbot gender and the congruence of chatbot gender and respondent gender influences perceived intimacy and information richness. Our findings are relevant to banks, fintech companies, and other businesses that are rapidly adopting chatbots to engage consumers and enhance branding.

#chatbot #gender #gender congruence #bank #branding

참고문헌 (63)

참고문헌 신청

Aaker, J. L. / 1997 / Dimensions of Brand Personality / Journal of Marketing Research 34(3):347~356

Alharbi, S. / 2020 / How Does Contact With an Artificial Intelligence Avatar Influence Customer Perceptions of Bank Service Quality?

Azoulay, A. / 2003 / Do brand personality scales really measure brand personality? / Journal of Brand Management 11(2):143~155

Balasubramanian, S. / 2003 / Customer Satisfaction in Virtual Environments: A Study of Online Investing / Management Science 49(7):871~889

Bapat, D. / 2016 / Exploring relationship among brand experience dimensions, brand evaluation and brand loyalty / Global Business Review 17(6):1357~1372

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Sanjeed, V K

소속기관 Zenyum

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 93

Min Gyung Kim

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 사회과학 > 관광학

논문수 5 이용수 2,164

Wang, Chen-Ya

소속기관 National Tsing Hua University

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 93

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (63)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)