머신러닝 추천모듈이 적용된 맞춤형 학습 플랫폼 효과성 탐색: 학습시간, 자기주도적 학습능력, 수학에 대한 태도, 수학학업성취도를 중심으로

박만구; 임현정; 김지영; 이규하; 김미경

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박만구 (서울교육대학교) 임현정 (안산청석초) 김지영 (서울북가좌초등학교) 이규하 ((주) 위두커뮤니케이션즈) 김미경 (위두커뮤니케이션즈)

저널정보: 한국수학교육학회 수학교육 수학교육 제59권 제4호

발행연도: 2020.1

수록면: 373 - 387 (15page)

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본 연구의 목적은 학습 빅데이터 분석을 통해 추천 알고리즘을 스스로 고도화하는 머신러닝 추천모듈이 적용된 개인맞춤형 학습 플랫폼이 학생들의 학습시간, 자기주도적 학습능력, 수학에 대한 태도, 수학학업성취도에 미치는 영향과이들 사이의 구조적 관계를 검증하는 것이다. 연구 결과 개인 맞춤형 학습은 학생들의 학습시간, 자기주도적 학습능력, 수학에 대한 태도, 수학학업성취도에 대해 긍정적인 영향을 미치고 있었다. 또한, 맞춤형 학습과 수학에 대한 태도와수학학업성취도의 관계에서 학습시간과 자기주도적 학습능력의 매개효과가 유의하였다.

#빅테이터 #추천 알고리즘 #머신러닝 #맞춤형 학습 #플랫폼

참고문헌 (56)

참고문헌 신청

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