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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신우단 (장안대학교 항공관광과) 안상윤 (세명대학교)
저널정보
관광경영학회 관광경영연구 관광경영연구 제24권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
285 - 303 (19page)

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This study analyzed academic theses published from 2009 to 2020 that use the word ‘Airline industry’ as a keyword to observe research trends of the Airline Industry field and it conducted language network analysis among analysis methods utilizing big data to observe implications for future research direction. For data, 1,053 Korean academic essays were analyzed using the database of National Research Foundation of Korea. Through analysis results, the following results were deduced. First, frequency analysis of major keywords and degree centrality with regard to Airline industry related studies theses conducted in 6 year units to look into annual flows of research trends showed that, customer-related studies were mainly conducted in the period 2009 to 2014, and the study of cabin crew was mainly conducted in the period 2014 to 2020, and recently, research on Airline Industry that are changing along with the Fourth Industrial Revolution has mainly being conducted. Second, analysis of networks of all major keywords of Airline industry related theses showed that Airline industry related Korean academic theses were mainly being written on basic elements of Airline Industry(cabin crew, customers, service). Lastly, analysis of the major keyword of “CONCOR” showed that studies of airline marketing, customer service, cabin crew and airline employee, human resource management.
#Big data. A Semantic Network Analysis. Airline Industry-related Studies. Research Trend.

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강이화 / 2015 / 언어 네트워크 분석기법을 통한 혁신학교 교육과정 문서 분석 / 교육학연구 53(2):185~211 google schola 권현범 / 2016 / 언어 네트워크 분석방법을 이용한 교육의 의미와 연구 영역 탐색 / 교육혁신연구 26(1):125~148 dbpia 김은주 / 2019 / 소셜 빅데이터를 활용한 ‘저비용항공사’ 인식에 관한 연구 / 관광경영연구 23(3):767~782 dbpia 김정준 / 2018 / 항공산업 분야 연구동향에 관한 내용분석 - 국내 등재(후보)지와 학위논문을 중심으로 - / 이벤트컨벤션연구 14(1):101~115 Crossref 김창수 / 2015 / 축제에 관한 국내학술지 연구동향 분석 연구 / 관광경영연구 19(1):23~42 dbpia

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