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저자정보
Jaehyuck Cha (Seoul National University) Jeong Ho Hwang (Seoul National University) Chan Gook Park (Seoul National University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2021
발행연도
2021.10
수록면
477 - 480 (4page)

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This paper proposes an invariant extended Kalman filter (IEKF) to which an adaptive fading scheme is applied as an initial alignment technique for marine vehicles in mooring condition. In the presence of wave disturbance, the coarse alignment accuracy decreases, which affects the initial attitude estimation error of the fine alignment. Accordingly, the IEKF robust to the large initial errors is applied during the fine alignment process. Moreover, the accuracy of zero velocity updates (ZUPT) decreases because they have non-zero translational velocity under the influence of waves. Thus, the performance of the conventional EKF using a fixed measurement covariance is degraded. In this paper, the adaptive fading scheme adjusting Kalman gain is applied to the IEKF to accelerate the convergence rate. The proposed method is verified by numerical simulation.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. Initial alignment using AFIEKF
3. SIMULATION
4. CONCLUSION
REFERENCES

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